Нещодавно Державна адміністрація з регулювання ринку у співпраці з декількома технологічними підприємствами випустила вступні "керівні принципи щодо застосування технологій виявлення безпеки розумного харчового харчування", включаючи штучний інтелект, наносенсори та системи відстеження блокчейн у національну стандартну систему для першої час. Цей прорив знаменує офіційне в'їзд Китаю виявлення безпеки харчових продуктів в епоху "точного скринінгу на рівні хвилини + простежуваність повної ланцюга", де споживачі можуть просто сканувати QR-код, щоб переглянути всі дані безпеки продуктів харчуваннявід ферми до столу.
Нова реалізація технологій: Виявлення 300 ризикованих речовин за 10 хвилин
У 7 -му глобальномуБезпека харчових продуктівІнноваційний саміт, що проводиться в Ханчжоу, KEDA Intelligent Technology Enginess демонстрував свій нещодавно розроблений портативний детектор "Lingmou". Використання технології маркування флуоресценції квантової точки в поєднанні з глибокими алгоритмами розпізнавання зображень на основі навчання, цей пристрій може одночасно виявляти понад 300 показників, включаючизалишки пестицидів, Надмірні важкі металиінезаконні добавки, протягом 10 хвилин, з точністю виявлення 0,01 ppm (частини на мільйон), що становить 50-кратне підвищення ефективності порівняно з традиційними методами.
"Вперше ми поєднали наноматеріали з мікрофлюїдними мікросхемами, що дозволяє складною попередньою обробкою з одним набором реагентів", - сказав доктор Лі Вей, лідер проекту. Пристрій був розгорнутий у 2000 терміналах, таких як супермаркет HEMA та супермаркет Yonghui, успішно перехоплюючи 37 партій потенційно небезпечної їжі, включаючи попередньо приготовані страви з надмірним рівнем нітриту та м'ясом птиці з надмірними ветеринарними залишками наркотиків.
Система відстеження блокчейна охоплює весь галузевий ланцюг
Спираючись на Національну інформаційну платформу з безпеки харчових продуктів, нещодавно оновлена система "Ланцюга безпеки харчових продуктів" була підключена до понад 90% підприємств з виробництва продуктів харчування вище певного масштабу по всій країні. Завантажуючи дані в режимі реального часу з температури та вологості, транспортних траєкторій та іншої інформації через пристрої IoT у поєднанні з позиціонуванням BEIDOU та RFID електронними тегами, він досягає повного моніторингу життєвого циклу від закупівлі сировини, обробки виробництва, логістики холодних ланцюгів.
У пілотному проекті в Zhaqing, провінція Гуандун, бренд молочного порошку для немовлят простежувався за допомогою цієї системи, успішно визначивши першопричину однієї партії інгредієнтів DHA, які не відповідають стандартам - сировини з маслом водоспів, що надається постачальник Температура під час перевезення. Ця партія продуктів була автоматично перехоплена перед тим, як розміщувати на полицях, запобігаючи потенційному інциденту безпеки харчових продуктів.
Інновація регуляторної моделі: запуск платформи раннього попередження AI
Згідно з останніми даними Національного центру оцінки ризику безпеки харчових продуктів, рівень точності ранніх попереджень про ризик зросла до 89,7% з моменту шестимісячної пілотної операції інтелектуальної регуляторної платформи. Система створила 12 моделей прогнозування для забруднення патогенних бактерій, сезонних ризиків та інших факторів, аналізуючи 15 мільйонів даних про випадкові огляди за останнє десятиліття. З впровадженням керівництва, регулюючі органи прискорюють формулювання деталей для підтвердження реалізації, спрямовані на виховування 100 смарт -рефератних демонстраційних лабораторій до 2025 року та стабілізації швидкості проходження харчових випадкових перевірок на вище 98%. Зараз споживачі можуть запитувати дані про огляд навколишніх супермаркетів та гіпермаркетів у режимі реального часу через "Національну програму безпеки харчових продуктів", відзначаючи перехід від урядового регулювання до нової парадигми спільного управління всіма громадянами з точки зору безпеки харчових продуктів.
Час посади:-14-2025 лютого