Son zamanlarda, pazar düzenlemesi için devlet yönetimi, çoklu teknoloji işletmeleri ile işbirliği içinde, yapay zeka, nanosensörler ve blockchain izlenebilirlik sistemlerini birincilik için ulusal standart sisteme dahil eden açılış "Akıllı Gıda Güvenliği Tespit Teknolojilerinin Uygulanması için Kılavuz" i yayınladı. zaman. Bu atılım, Çin'in gıda güvenliği tespitinin resmi girişini "Dakika Seviye Hassas Tarama + Tam Zincir İzlenebilirlik" çağına işaret ediyor, burada tüketicilerin gıdaların tüm güvenlik verilerini görüntülemek için bir QR kodunu tarayabilecekleriçiftlikten masaya.

Yeni Teknoloji Uygulaması: 10 dakikada 300 riskli maddeyi tespit etmek
7. küreseldeGıda güvenliğiHangzhou'da düzenlenen İnovasyon Zirvesi, Keda akıllı denetim teknolojisi yeni geliştirilen "Lingmou" taşınabilir dedektörünü sergiledi. Kuantum DOT floresan etiketleme teknolojisini kullanan derin öğrenme tabanlı görüntü tanıma algoritmaları ile birlikte, bu cihaz aynı anda 300'den fazla göstergeyi tespit edebilir,pestisit kalıntıları, aşırı ağır metaller, Veyasadışı katkı maddeleri, 10 dakika içinde, 0.01ppm algılama doğruluğu (milyon başına parça), geleneksel yöntemlere kıyasla 50 kat verimlilik artışını temsil eder.
Proje lideri Dr. Li Wei, "İlk kez, nanomalzemeleri mikroakışkan yongalarla birleştirdik, tek bir reaktif kiti ile karmaşık ön işlemeyi sağladık." Dedi. Cihaz, Hema Süpermarket ve Yonghui süpermarket gibi 2.000 terminalde konuşlandırıldı ve aşırı nitrit seviyelerine sahip önceden pişirilmiş yemekler ve aşırı veteriner ilaç kalıntılarına sahip kümes hayvanları da dahil olmak üzere 37 parti potansiyel olarak tehlikeli yiyecekleri başarıyla ele geçirdi.
Blockchain izlenebilirlik sistemi tüm endüstri zincirini kapsar
Ulusal Gıda Güvenliği Bilgi Platformuna dayanarak, yeni yükseltilmiş "Gıda Güvenliği Zinciri" sistemi, ülke çapında belirli bir ölçeğin üzerinde gıda üretim işletmelerinin% 90'ından fazlasına bağlanmıştır. IoT cihazları aracılığıyla sıcaklık ve nem, nakliye yörüngeleri ve diğer bilgiler hakkında gerçek zamanlı verileri beidou konumlandırma ve RFID elektronik etiketleri ile birleştirerek, hammadde tedarikinden, üretim işleme, soğuk zincir lojistiklerine tam yaşam döngüsü izleme elde eder.
Guangdong Eyaleti, Zhaoqing'deki bir pilot projede, bir marka bebek formülü süt tozu, bu sistem boyunca izlendi ve bir grup DHA bileşeninin kök nedenini başarıyla tanımladı - bir tedarikçi tarafından sağlanan yosun yağ hammaddesi anormal derecede yüksek yaşadı. Ulaşım sırasında sıcaklıklar. Bu ürün grubu, raflara yerleştirilmeden önce otomatik olarak ele geçirildi ve potansiyel bir gıda güvenliği olayını önledi.

Düzenleyici Model İnovasyonu: AI erken uyarı platformunun lansmanı
Ulusal Gıda Güvenliği Risk Değerlendirme Merkezi'nden gelen en son verilere göre, Risk Erken Uyarılarının Doğruluk Oranı Akıllı Düzenleyici Platformun Altı Aylık Pilot Operasyonundan bu yana% 89,7'ye yükselmiştir. Sistem, son on yılda 15 milyon rastgele muayene verisini analiz ederek patojenik bakteri kontaminasyonu, mevsimsel riskler ve diğer faktörler için 12 tahmin modeli oluşturmuştur. Kılavuzun uygulanmasıyla, düzenleyici makamlar, 2025 yılına kadar 100 akıllı denetim gösteri laboratuvarları geliştirmeyi ve gıda rastgele denetimlerin geçiş oranını%98'in üzerinde dengelemeyi amaçlayan uygulama detaylarının formülasyonunu hızlandırıyor. Tüketiciler artık "Ulusal Gıda Güvenliği Uygulaması" aracılığıyla çevredeki süpermarketlerin ve hipermarketlerin denetim verilerini gerçek zamanlı olarak sorgulayabilir ve hükümet düzenlemesinden gıda güvenliği açısından tüm vatandaşlar tarafından yeni bir işbirlikçi yönetişim paradigmasına geçiş yapabilmektedir.
Zaman Post: Şubat-14-2025