Nyligen släppte den statliga administrationen för marknadsreglering, i samarbete med flera teknikföretag, den inledande "riktlinjen för tillämpning av smarta livsmedelssäkerhetsdetekteringsteknologier," Incorporating Artificial Intelligence, Nanosensors and Blockchain Tracebility Systems in the National Standard System för det första tid. Detta genombrott markerar det officiella inträde i Kinas livsmedelssäkerhetsdetektering i eran med "minutnivå exakt screening + fullkedjan spårbarhet," där konsumenterna helt enkelt kan skanna en QR-kod för att se hela säkerhetsdata för mat matfrån gård till bord.
Ny teknikimplementering: Upptäcka 300 riskfyllda ämnen på 10 minuter
Vid den 7: e globalaLivsmedelssäkerhetInnovationstoppmötet som hölls i Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology visade sin nyutvecklade "Lingmou" bärbara detektor. Genom att använda kvantprickfluorescensmärkningsteknologi i kombination med djup inlärningsbaserade bildigenkänningsalgoritmer kan denna enhet samtidigt upptäcka över 300 indikatorer, inklusivebekämpningsmedel, överdriven tungmetallerocholagliga tillsatserinom 10 minuter, med en detekteringsnoggrannhet på 0,01 ppm (delar per miljon), vilket representerar en 50-faldig effektivitetsökning jämfört med traditionella metoder.
"För första gången har vi kombinerat nanomaterial med mikrofluidiska chips, vilket möjliggör komplex förbehandling med ett enda reagenspaket," sa Dr. Li Wei, projektledaren. Enheten har distribuerats i 2 000 terminaler som HEMA Supermarket och Yonghui Supermarket, framgångsrikt avlyssna 37 partier med potentiellt farlig mat, inklusive förkokta rätter med överdrivna nitritnivåer och fjäderfäkött med överdrivna veterinära läkemedelsrester.
Blockchain spårbarhetssystem täcker hela branschkedjan
För att förlita sig på den nationella plattformen för livsmedelssäkerhet har det nyligen uppgraderade systemet "Food Safety Chain" anslutits till över 90% av livsmedelsproduktionsföretagen över en viss skala över hela landet. Genom att ladda upp realtidsdata om temperatur och luftfuktighet, transportbanor och annan information genom IoT-enheter, i kombination med BEIDOU-positionering och RFID-elektroniska taggar, uppnår den full livscykelövervakning från råmaterialupphandling, produktionsbearbetning, till kallkedjelogistik.
I ett pilotprojekt i Zhaoqing, Guangdong -provinsen, spårades ett märke av mjölkpulver för spädbarnsformel genom detta system, och identifierade framgångsrikt grundorsaken till ett parti DHA -ingredienser som inte uppfyller standarderna - algens olje råmaterial som tillhandahålls av en leverantör som upplevs abnormalt högt Temperaturer under transport. Denna mängd produkter avlyssnades automatiskt innan den placerades på hyllorna, vilket förhindrade en potentiell livsmedelssäkerhetshändelse.
Regleringsmodellinnovation: Lansering av AI -plattformen för tidig varning
Enligt de senaste uppgifterna från National Food Safety Risk Assessment Center har noggrannhetsgraden för tidiga varningar ökat till 89,7% sedan den sex månaders pilotoperationen för den intelligenta regleringsplattformen. Systemet har byggt 12 förutsägelsemodeller för patogena bakterier föroreningar, säsongsrisker och andra faktorer genom att analysera 15 miljoner slumpmässiga inspektionsdata under det senaste decenniet. Med genomförandet av riktlinjen påskyndar tillsynsmyndigheterna formuleringen av stödjande implementeringsdetaljer, som syftar till att odla 100 smarta inspektionsdemonstrationslaboratorier år 2025 och stabilisera den passande frekvensen av slumpmässiga inspektioner av mat till över 98%. Konsumenter kan nu fråga inspektionsdata från omgivande stormarknader och stormarknader i realtid genom "National Food Safety App", vilket markerar en övergång från regeringsreglering till ett nytt paradigm av samarbetsstyrning av alla medborgare när det gäller livsmedelssäkerhet.
Posttid: Feb-14-2025