Pred kratkim je državna uprava za regulacijo trga v sodelovanju z več tehnološkimi podjetji izdala uvodno "smernico za uporabo tehnologij za odkrivanje varnosti pametnih varnosti hrane", ki vključuje umetno inteligenco, nanosensorje in sisteme sledenja blockchain v nacionalni standardni sistem za prvo za prvo čas. Ta preboj označuje uradni vnos kitajske zaznavanja varnosti hrane v obdobje "natančnega presejanja na ravni minute + sledljivost v polni verigi", kjer lahko potrošniki preprosto skenirajo QR kodo za ogled celotnih varnostnih podatkov o hrani hraneOd kmetije do mize.
Izvajanje nove tehnologije: odkrivanje 300 tveganih snovi v 10 minutah
Na 7. globalniVarnost hraneInovacijski vrh, ki je potekal v Hangzhouu, Keda Intelligent Instictive Technology je pokazal svoj novo razvit prenosni detektor "Lingmou". Z uporabo tehnologije za označevanje fluorescence Quantum DOT skupaj z algoritmi za prepoznavanje slik na osnovi globokega učenja lahko ta naprava hkrati zazna več kot 300 kazalnikov, vključno zOstanki pesticidov, prekomerne težke kovineinnezakoniti dodatki, v 10 minutah, z natančnostjo odkrivanja 0,01ppm (deli na milijon), kar predstavlja 50-kratno povečanje učinkovitosti v primerjavi s tradicionalnimi metodami.
"Prvič smo združili nanomateriale z mikrofluidnimi čipi, kar omogoča kompleksno predhodno obdelavo z enim samim reagentnim kompletom," je dejal dr. Li Wei, vodja projekta. Naprava je bila nameščena v 2000 terminalih, kot sta supermarket Hema in supermarket Yonghui, ki uspešno prestreže 37 serij potencialno nevarne hrane, vključno s predhodno kuhanimi jedmi s prekomerno raven nitrita in perutninsko meso s prekomernimi ostanki veterinarskih zdravil.
Sistem za sledljivost blockchain zajema celotno industrijsko verigo
Na novo nadgrajeni sistem "Varnostna veriga hrane" je bil povezan z več kot 90% podjetij za proizvodnjo hrane nad določenim obsegom po vsej državi. Z nalaganjem podatkov v realnem času o temperaturi in vlagi, prevozniških usmeritvah in drugih informacijah prek IoT naprav v kombinaciji z pozicioniranjem Beidou in RFID elektronskih oznakah dosega popolno spremljanje življenjskega cikla od nabave surovin, proizvodne obdelave, do logistike hladne verige.
V pilotskem projektu v Zhaoqingu v provinci Guangdong je bila skozi ta sistem zasledovana blagovna znamka mlečnega prahu za dojenčke, ki je uspešno opredelila temeljni vzrok ene serije sestavin DHA, ki ne izpolnjuje standardov - olje alge, ki jih nudi dobavitelj, nenormalno visoko visoko temperature med prevozom. Ta serija izdelkov je bila samodejno prestrežena, preden so jo postavili na police, kar preprečuje potencialni incident za varnost hrane.
Inovacija regulativnega modela: predstavitev AI Platforme za zgodnje opozarjanje
Po najnovejših podatkih Nacionalnega centra za oceno tveganja za varnost hrane se je stopnja natančnosti zgodnjih opozoril tveganja povečala na 89,7% od šestmesečnega pilotskega delovanja inteligentne regulativne platforme. Sistem je z analizo 15 milijonov naključnih podatkov o naključnih pregledu v zadnjem desetletju zgradil 12 modelov napovedovanja za kontaminacijo s patogenimi bakterijami, sezonska tveganja in druge dejavnike. Z izvajanjem smernice regulativni organi pospešujejo oblikovanje podpornih podrobnosti o izvajanju, katerih cilj je gojiti 100 laboratorijev za demonstracijo pametnih pregledov do leta 2025 in stabilizirajo hitrost prehoda naključnih pregledov hrane nad 98%. Potrošniki lahko zdaj v realnem času poizvedujejo podatke o pregledu okoliških supermarketov in hipermarketov s pomočjo "nacionalne aplikacije za varnost hrane", kar označuje premik od vladne ureditve na novo paradigmo skupnega upravljanja vseh državljanov v smislu varnosti hrane.
Čas po objavi: 14. februarja 201025