Nedávno štátna správa pre reguláciu trhu v spolupráci s viacerými technologickými podnikmi vydala úvodné „usmernenie pre aplikáciu technológií inteligentných detekcií bezpečnosti potravín“, začlenenie umelej inteligencie, nanosensorov a sledovacích systémov blockchain čas. Tento prielom je oficiálnym vstupom detekcie bezpečnosti potravín v Číne do éry „Presné skríningy na úrovni drobnosti + sledovateľnosť v celom reťazci“, kde spotrebitelia môžu jednoducho skenovať QR kód a zobraziť celé bezpečnostné údaje o potravináchod farmy na stôl.
Implementácia novej technológie: Zistenie 300 riskantných látok za 10 minút
Na 7. globálnomBezpečnosť potravínInovačný samit, ktorý sa konal v Hangzhou, inteligentná inšpekčná technológia Keda predstavila svoj novo vyvinutý prenosný detektor „Lingmou“. Využívanie technológie kvantového bodového fluorescenčného označovania spojená s algoritmami rozpoznávania obrazu založené na hlbokom učení môže toto zariadenie súčasne detekovať viac ako 300 ukazovateľov vrátanezvyšky pesticídov, Nadmerné ťažké kovyanelegálne prísady, do 10 minút s presnosťou detekcie 0,01 ppm (časti na milión), čo predstavuje 50-násobné zvýšenie účinnosti v porovnaní s tradičnými metódami.
„Prvýkrát sme kombinovali nanomateriály s mikrofluidnými čipmi, čo umožňuje komplexné predbežné spracovanie s jednou súpravou na činidlá,“ povedal Dr. Li Wei, vedúci projektu. Zariadenie bolo nasadené v 2 000 termináloch, ako je supermarket HEMA a supermarket Yonghui, úspešne zachytáva 37 šarží potenciálne nebezpečného jedla, vrátane vopred uvarených jedál s nadmernými hladinami dusitanu a hydinového mäsa s nadmernými zvyškami veterinárnych liekov.
Systém sledovateľnosti blockchainu pokrýva celý priemyselný reťazec
Novo modernizovaný systém „Reťazec bezpečnosti potravín“, ktorý sa spolieha na národnú platformu na informačné informácie o potravinách, bol prepojený s viac ako 90% podnikov na výrobu potravín nad určitým meradlom na celoštátnej úrovni. Nahrávaním údajov o teplote a vlhkosti, trajektóriách dopravy a ďalších informáciách prostredníctvom zariadení IoT v reálnom čase v reálnom čase v kombinácii s polohovaním BEIDOU a elektronickými značkami RFID dosahuje úplné monitorovanie životného cyklu od obstarávania surovín, spracovanie výroby po logistiku studeného reťazca.
V pilotnom projekte v Zhaoqing v provincii Guangdong sa cez tento systém vyskytla značka prášku dojčiatkového mlieka s dojčenským dojčenským práškom, čo úspešne identifikovalo hlavnú príčinu jednej dávky zložiek DHA, ktoré nespĺňajú štandardy - suroviny rias, ktoré poskytuje dodávateľa teploty počas prepravy. Táto šarža výrobkov bola automaticky zachytená pred umiestnením na police, čím sa zabránilo potenciálnemu incidentu v oblasti bezpečnosti potravín.
Inovácia regulačného modelu: Spustenie platformy AI včasného varovania
Podľa najnovších údajov z Národného centra hodnotenia rizík bezpečnosti potravín sa miera presnosti rizika včasných varovaní zvýšila na 89,7% od šesťmesačnej pilotnej prevádzky inteligentnej regulačnej platformy. Systém vybudoval 12 predikčných modelov pre kontamináciu patogénnych baktérií, sezónne riziká a ďalšie faktory analýzou 15 miliónov údajov o náhodných inšpekciách za posledné desaťročie. Pri implementácii usmernenia regulačné orgány urýchľujú formuláciu podporných detailov implementácie s cieľom kultivovať 100 demonštrácií inteligentných inšpekčných demonštrácií do roku 2025 a stabilizovať mieru absolvovania náhodných inšpekcií potravín nad 98%. Spotrebitelia teraz môžu dotazovať údaje o kontrole okolitých supermarketov a hypermarketov v reálnom čase prostredníctvom „Národnej aplikácie na bezpečnosť potravín“, čo predstavuje posun od vládnej regulácie k novej paradigme riadenia spolupráce všetkých občanov, pokiaľ ide o bezpečnosť potravín.
Čas príspevku: február-2015