Недавно Государственная администрация по регулированию рынка, в сотрудничестве с несколькими технологическими предприятиями, выпустила первое «Руководство по применению технологий обнаружения пищевых продуктов», включив в первую очередь искусственный интеллект, наносенсоры и системы отслеживания блокчейна в национальную стандартную систему. Этот прорыв знаменует собой официальное вступление в китайское обнаружение безопасности пищевых продуктов в эпоху «точного скрининга мельчайшего уровня + прослеживаемость с полной цепью», где потребители могут просто сканировать QR-код, чтобы просмотреть все данные о безопасности продуктов питанияот фермы до стола.
Внедрение новых технологий: обнаружение 300 рискованных веществ за 10 минут
На 7 -м глобальномБезопасность пищиSummit Innovation Summit, проведенный в Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology продемонстрировала свой недавно разработанный портативный детектор "Lingmou". Используя технологию маркировки флуоресценции Quantum Dot, это устройство может одновременно обнаружить более 300 индикаторов, включая более 300 индикаторов, включая индикаторы, в том числеостатки пестицидов, Чрезмерные тяжелые металлы, инезаконные добавки, в течение 10 минут, с точностью обнаружения 0,01 млрд (части на миллион), что представляет 50-кратное повышение эффективности по сравнению с традиционными методами.
«Впервые мы объединили наноматериалы с микрофлюидными чипами, обеспечивая сложную предварительную обработку с одним комплектом реагентов», - сказал доктор Ли Вэй, руководитель проекта. Устройство было развернуто в 2000 терминалах, таких как супермаркет HEMA и супермаркет Yonghui, успешно перехватывая 37 партий потенциально опасных продуктов питания, в том числе предварительно приготовленные блюда с чрезмерным уровнем нитритов и мясом птицы с чрезмерными ветеринарными остатками лекарств.
Система отслеживания блокчейна охватывает всю отраслевую цепочку
Опираясь на национальную информационную платформу по безопасности пищевых продуктов, недавно обновленная система «цепочка пищевых продуктов» была подключена к более чем 90% предприятий по производству продуктов питания выше определенных масштабов по всей стране. Загружая данные в реальном времени о температуре и влажности, транспортных траекториях и другой информации через устройства IoT в сочетании с позиционированием Beidou и электронными метками RFID, он достигает полного мониторинга жизненного цикла от закупок сырья, обработки производства, до логистики холодной цепи.
В пилотном проекте в Чжаоцине, провинция Гуандун, в этой системе была прослежена марка порошка молока для детской формулы, успешно выявляя основную причину одной партии ингредиентов DHA, не соответствующих стандартам - водорослей нефтяного сырья, предоставленного поставщиком, испытывавшей аномально высокие температуры во время транспорта. Эта партия продуктов была автоматически перехвачена перед тем, как была помещена на полки, предотвращая потенциальный инцидент в безопасности пищевых продуктов.
Нормативная модель инновации: запуск платформы раннего предупреждения ИИ
Согласно последним данным Национального центра оценки рисков пищевых продуктов, уровень точности ранних предупреждений о риске увеличился до 89,7% после шестимесячной пилотной работы интеллектуальной регулирующей платформы. Система создала 12 моделей прогнозирования для загрязнения патогенных бактерий, сезонных рисков и других факторов путем анализа 15 миллионов данных о случайной проверке за последнее десятилетие. При реализации руководства регулирующие органы ускоряют формулировку подтверждающих деталей реализации, стремясь развивать 100 демонстрационных лабораторий интеллектуальных осмотров к 2025 году и стабилизировать скорость прохождения пищевых случайных проверок на уровне более 98%. Потребители теперь могут запросить данные инспекции окружающих супермаркетов и гипермаркетов в режиме реального времени через «Национальное приложение для безопасности пищевых продуктов», что отмечает переход от государственного регулирования к новой парадигме совместного управления всеми гражданами с точки зрения безопасности пищевых продуктов.
Время публикации: 14-2025 февраля