Niedawno administracja stanowa regulacji rynku, we współpracy z wieloma przedsiębiorstwami technologicznymi, opublikowała inauguracyjne „wytyczne dotyczące zastosowania technologii detekcji bezpieczeństwa żywności”, „włączając sztuczną inteligencję, nanosensor i systemy przesuwania blockchain do krajowego systemu standardowego dla pierwszego czas. Ten przełom oznacza oficjalne wejście do wykrywania bezpieczeństwa żywności w Chinach w erze „precyzyjnego przesiewowego przesiewowego na poziomie minuty + identyfikowalności”, w którym konsumenci mogą po prostu zeskanować kod QR, aby wyświetlić całe dane bezpieczeństwa żywnościowej żywnościOd gospodarstwa do stołu.
Wdrożenie nowych technologii: wykrywanie 300 ryzykownych substancji w 10 minut
Na 7. globalnymBezpieczeństwo żywnościSummit Innovation, który odbył się w Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology zaprezentowała nowo opracowany przenośny detektor „Lingmou”. Wykorzystując technologię etykietowania fluorescencji kwantowej w połączeniu z algorytmami rozpoznawania obrazu opartych na głębokim uczeniu się, to urządzenie może jednocześnie wykrywać ponad 300 wskaźników, w tympozostałości pestycydów, Nadmierne metale ciężkie, INielegalne dodatki, w ciągu 10 minut, z dokładnością wykrywania 0,01 ppm (części na milion), co stanowi 50-krotny wzrost wydajności w porównaniu z tradycyjnymi metodami.
„Po raz pierwszy połączyliśmy nanomateriały z mikroprzepływowymi układami, umożliwiając złożone wstępne przetwarzanie z jednym zestawem odczynników” - powiedział dr Li Wei, lider projektu. Urządzenie zostało wdrożone w 2000 terminach, takich jak supermarket HEMA i supermarket Yonghui, z powodzeniem przechwytując 37 partii potencjalnie niebezpiecznej żywności, w tym naczynia wstępnie gotowane z nadmiernym poziomem azotynów i mięsem drobiu z nadmiernymi weterynaryjnymi pozostałościami leków.
System identyfikowalności blockchain obejmuje cały łańcuch branżowy
Opierając się na krajowej platformie informacji o bezpieczeństwie żywności, nowo ulepszony system „łańcucha bezpieczeństwa żywności” został podłączony do ponad 90% przedsiębiorstw produkcji żywności powyżej określonej skali w całym kraju. Przesyłając dane w czasie rzeczywistym na temat temperatury i wilgotności, trajektorii transportu i innych informacji za pośrednictwem urządzeń IoT, w połączeniu z pozycjonowaniem Beidou i elektronicznym tagami RFID, osiąga pełny monitorowanie cyklu życia od zamówień surowców, przetwarzania produkcji, po logistykę łańcucha chłodnic.
W projekcie pilotażowym w Zhaoqing w prowincji Guangdong marka proszku mleka z formuły niemowląt została prześledzona przez ten system, z powodzeniem identyfikując pierwotną przyczynę jednej partii składników DHA, które nie spełniają standardów - surowce oleju z glonów dostarczane przez dostawcę doświadczonego nienormalnie wysokiego Temperatury podczas transportu. Ta partia produktów została automatycznie przechwycona przed umieszczeniem na półkach, zapobiegając potencjalnym incydentom związanym z bezpieczeństwem żywności.
Innowacje modelu regulacyjnego: uruchomienie platformy wczesnego ostrzegania AI
Zgodnie z najnowszymi danymi z National Food Bezpieczeństwo Oceny ryzyka bezpieczeństwa żywności, wskaźnik dokładności wczesnych ostrzeżeń ryzyka wzrósł do 89,7% od sześciomiesięcznego pilotażowego działania inteligentnej platformy regulacyjnej. System zbudował 12 modeli prognozowania zanieczyszczenia bakterii patogennych, ryzyka sezonowego i innych czynników poprzez analizę 15 milionów danych z inspekcji losowej w ciągu ostatniej dekady. Dzięki wdrażaniu wytycznych organy regulacyjne przyspieszają sformułowanie uzupełniających szczegółów wdrożenia, mając na celu kultywowanie 100 laboratoriów demonstracyjnych inspekcji inteligentnych do 2025 r. I stabilizacji wskaźnika losowych inspekcji żywności w wysokości powyżej 98%. Konsumenci mogą teraz zapytać o dane dotyczące kontroli otaczających supermarketów i hipermarketów w czasie rzeczywistym za pośrednictwem „Krajowej aplikacji bezpieczeństwa żywności”, co oznacza przejście od regulacji rządowych do nowego paradygmatu wspólnego zarządzania przez wszystkich obywateli pod względem bezpieczeństwa żywności.
Czas po: 14-2025 lutego