Baru -baru ini, Pentadbiran Negeri untuk Peraturan Pasaran, dengan kerjasama pelbagai perusahaan teknologi, mengeluarkan "garis panduan untuk penggunaan teknologi pengesanan keselamatan makanan pintar," menggabungkan kecerdasan buatan, nanosensor, dan sistem kebolehpercayaan blok ke sistem standard kebangsaan untuk yang pertama masa. Terobosan ini menandakan kemasukan rasmi pengesanan keselamatan makanan China ke era "pemeriksaan tepat peringkat minit + kebolehkesanan rantaian penuh," di mana pengguna hanya dapat mengimbas kod QR untuk melihat keseluruhan data keselamatan makanandari ladang ke meja.
Pelaksanaan Teknologi Baru: Mengesan 300 bahan berisiko dalam 10 minit
Di Global ke -7Keselamatan makananSidang Kemuncak Inovasi yang diadakan di Hangzhou, Teknologi Pemeriksaan Pintar Keda mempamerkan pengesan mudah alih "Lingmou" yang baru dibangunkan. Menggunakan teknologi pelabelan pendarfluor dot kuantum ditambah dengan algoritma pengiktirafan imej berasaskan pembelajaran yang mendalam, peranti ini dapat mengesan lebih dari 300 petunjuk, termasukSisa racun perosak, logam berat yang berlebihan, danaditif haram, dalam masa 10 minit, dengan ketepatan pengesanan 0.01ppm (bahagian per juta), mewakili peningkatan kecekapan 50 kali ganda berbanding dengan kaedah tradisional.
"Buat pertama kalinya, kami telah menggabungkan nanomaterials dengan cip mikrofluid, yang membolehkan pra -proses kompleks dengan kit reagen tunggal," kata Dr Li Wei, pemimpin projek. Peranti ini telah digunakan dalam 2,000 terminal seperti pasar raya Hema dan pasar raya Yonghui, berjaya memintas 37 kumpulan makanan yang berpotensi berbahaya, termasuk hidangan pra-masak dengan paras nitrit yang berlebihan dan daging ayam yang berlebihan dengan sisa dadah veterinar yang berlebihan.
Sistem Kebolehpercayaan Blockchain merangkumi keseluruhan rantaian industri
Bergantung pada platform Maklumat Keselamatan Makanan Kebangsaan, sistem rantaian keselamatan makanan yang baru ditingkatkan telah disambungkan kepada lebih daripada 90% perusahaan pengeluaran makanan di atas skala tertentu di seluruh negara. Dengan memuat naik data masa nyata mengenai suhu dan kelembapan, trajektori pengangkutan, dan maklumat lain melalui peranti IoT, digabungkan dengan kedudukan Beidou dan tag elektronik RFID, ia mencapai pemantauan kitaran hayat penuh dari perolehan bahan mentah, pemprosesan pengeluaran, kepada logistik rantai sejuk.
Dalam projek perintis di Zhaoqing, Wilayah Guangdong, satu jenama serbuk susu formula bayi dikesan melalui sistem ini, berjaya mengenal pasti punca utama satu kumpulan bahan -bahan DHA yang tidak memenuhi piawaian -bahan mentah minyak alga yang disediakan oleh pembekal yang berpengalaman tinggi suhu semasa pengangkutan. Kumpulan produk ini secara automatik dipintas sebelum diletakkan di rak, menghalang insiden keselamatan makanan yang berpotensi.
Inovasi Model Pengawalseliaan: Pelancaran AI Platform Amaran Awal
Menurut data terkini dari Pusat Penilaian Risiko Keselamatan Makanan Kebangsaan, kadar ketepatan risiko amaran awal telah meningkat kepada 89.7% sejak operasi juruterbang enam bulan platform pengawalseliaan pintar. Sistem ini telah membina 12 model ramalan untuk pencemaran bakteria patogen, risiko bermusim, dan faktor lain dengan menganalisis 15 juta data pemeriksaan rawak sepanjang dekad yang lalu. Dengan pelaksanaan garis panduan, pihak berkuasa pengawalseliaan mempercepatkan perumusan butiran pelaksanaan yang menyokong, yang bertujuan untuk memupuk 100 makmal demonstrasi pemeriksaan pintar menjelang 2025 dan menstabilkan kadar lulus pemeriksaan rawak makanan di atas 98%. Pengguna kini boleh menanyakan data pemeriksaan pasar raya dan pasar raya di sekitarnya dalam masa nyata melalui "App Keselamatan Makanan Kebangsaan", menandakan peralihan dari peraturan kerajaan ke paradigma baru tadbir urus kerjasama oleh semua warganegara dari segi keselamatan makanan.
Masa Post: Feb-14-2025