Неодамна, државната администрација за регулирање на пазарот, во соработка со повеќе технолошки претпријатија, го објави инаугуративното „Упатство за примена на технологии за откривање на безбедност на паметни храна“, вклучително и вештачка интелигенција, наносензори и системи за следливост време. Овој напредок го означува официјалното влегување во кинеската откривање на безбедноста на храната во ерата на „прецизно скрининг на минутно ниво + следливост на целосен ланец“, каде потрошувачите можат едноставно да скенираат QR код за да ги видат целиот безбедносен податок за хранаОд фарма до маса.
Нова имплементација на технологијата: Откривање 300 ризични супстанции за 10 минути
На 7 -ми глобалноБезбедност на хранаСамитот за иновации што се одржа во Хангжу, КЕДА Интелигентна инспекција технологија го покажа својот ново развиен преносен детектор „Лингму“. Користејќи ја технологијата за обележување на флуоресценција на квантна точка, заедно со алгоритми за препознавање на слики засновани на слики, овој уред може истовремено да открие над 300 индикатори, вклучително иОстатоци од пестициди, прекумерни тешки метали, инелегални адитиви, во рок од 10 минути, со точност за откривање од 0,01ppm (делови на милион), што претставува зголемување на ефикасноста од 50 пати во споредба со традиционалните методи.
„За прв пат, комбиниравме наноматеријали со микрофлуидни чипови, овозможувајќи комплексно преработка со единечен комплет за реагенси“, рече д -р Ли Веи, водач на проектот. Уредот е распореден во 2.000 терминали како што се супермаркетот ХЕМА и супермаркетот Јонггуи, успешно пресретнување на 37 серии на потенцијално опасна храна, вклучително и претходно зготвени јадења со прекумерно ниво на нитрит и месо од живина со прекумерни ветеринарни остатоци од лекови.
Системот за следливост на blockchain го опфаќа целиот ланец на индустријата
Потпирајќи се на Националната платформа за информации за безбедност на храна, новоградениот систем „Синџир за безбедност на храна“ е поврзан со над 90% од претпријатијата за производство на храна над одредена скала на национално ниво. Со поставување податоци во реално време за температура и влажност, транспортни траектории и други информации преку IoT уреди, во комбинација со позиционирање на Beidou и електронски ознаки на РФИД, постигнува целосен мониторинг на животниот циклус од набавка на суровини, обработка на производство, до логистика на ладен ланец.
Во пилот -проект во haакинг, провинцијата Гуангдонг, бренд на формула за новороденчиња од млеко во прав беше проследен преку овој систем, успешно идентификувајќи ја основната причина за една серија на состојки DHA кои не ги исполнуваат стандардите - суровината на маслото од алги обезбедена од снабдувачот искусен абнормално високо Температури за време на транспортот. Оваа серија на производи автоматски беше пресретнато пред да се стави на полиците, спречувајќи потенцијален инцидент за безбедност на храна.
Иновација на регулаторниот модел: Лансирање на платформата за рано предупредување за ВИ
Според најновите податоци од Националниот центар за проценка на ризикот за безбедност на храна, стапката на точност на раните предупредувања на ризик се зголеми на 89,7% од шестмесечното пилотско работење на интелигентната регулаторна платформа. Системот има изградено 12 модели за предвидување за загадување на патогени бактерии, сезонски ризици и други фактори со анализирање на 15 милиони податоци за случаен инспекција во текот на изминатата деценија. Со спроведувањето на упатството, регулаторните органи ја забрзуваат формулацијата на деталите за поддршка на имплементацијата, со цел да се култивираат 100 лаборатории за демонстрации за паметни инспекции до 2025 година и ја стабилизираат стапката на минување на инспекциите за случајна храна од над 98%. Потрошувачите сега можат да ги побараат податоците за инспекција на околните супермаркети и хипермаркетите во реално време преку „Националната апликација за безбедност на храна“, со што се означува промена од владината регулатива во нова парадигма на соработка со управување од сите граѓани во однос на безбедноста на храната.
Време на објавување: февруари-14-2025 година