Nesen valsts regulēšanas valsts administrācija sadarbībā ar vairākiem tehnoloģiju uzņēmumiem izlaida atklāšanas "vadlīnijas viedo pārtikas nekaitīguma noteikšanas tehnoloģiju piemērošanai", "mākslīgā intelekta, nanosensoru un blockchain izsekojamības sistēmu iekļaušana nacionālajā standarta sistēmā pirmo reizi. Šis izrāviens iezīmē oficiālu iekļūšanu Ķīnas pārtikas nekaitīguma noteikšanā “Minūnas līmeņa precīza skrīninga + pilnas ķēdes izsekojamības” laikmetā, kur patērētāji var vienkārši skenēt QR kodu, lai apskatītu visus pārtikas drošības datusNo saimniecības līdz galdam.
Jauna tehnoloģiju ieviešana: 300 riskantu vielu noteikšana 10 minūtēs
7. globālāPārtikas nekaitīgumsInovāciju samits, kas notika Hangzhou, Keda Intelligent inspekcijas tehnoloģija demonstrēja savu jaunizveidoto “Lingmou” portatīvo detektoru. Izmantojot kvantu punktu fluorescences marķēšanas tehnoloģiju apvienojumā ar dziļas mācībām balstītu attēlu atpazīšanas algoritmiem, šī ierīce vienlaikus var noteikt vairāk nekā 300 rādītājus, ieskaitotpesticīdu atliekas, Pārmērīgi smagie metāli, unNelegālas piedevas, 10 minūšu laikā ar noteikšanas precizitāti 0,01ppm (daļas uz miljonu), kas nozīmē 50 reizes efektivitātes pieaugumu salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm.
"Pirmoreiz mēs esam apvienojuši nanomateriālus ar mikrofluidiskām mikroshēmām, kas nodrošina sarežģītu priekšapstrādi ar vienu reaģentu komplektu," sacīja projekta vadītājs Dr Li Wei. Ierīce ir izvietota 2000 termināļos, piemēram, lielveikalā HEMA un Yonghui lielveikalā, veiksmīgi pārtverot 37 potenciāli bīstamu ēdienu partijas, ieskaitot iepriekš pagatavotus ēdienus ar pārmērīgu nitrītu līmeni un mājputnu gaļu ar pārmērīgu veterināro narkotiku atliekām.
Blockchain izsekojamības sistēma aptver visu nozares ķēdi
Paļaujoties uz nacionālo pārtikas nekaitīguma informācijas platformu, nesen uzlabotā "pārtikas nekaitīguma ķēdes" sistēma ir savienota ar vairāk nekā 90% pārtikas ražošanas uzņēmumu virs noteikta mēroga visā valstī. Augšupielādējot reāllaika datus par temperatūru un mitrumu, transporta trajektorijām un citu informāciju, izmantojot IoT ierīces, apvienojumā ar Beidou pozicionēšanu un RFID elektroniskajiem tagiem, tas sasniedz pilnu dzīves cikla uzraudzību no izejvielu iegādes, ražošanas apstrādes līdz aukstās ķēdes loģistikai.
Pilotprojektā Zhaoqing, Guangdong provincē caur šo sistēmu izsekoja zīdaiņu formulas piena pulvera zīmols, veiksmīgi identificējot vienas DHA sastāvdaļu partijas galveno cēloni, kas neatbilst standartiem - aļģu eļļas izejviela, ko piegādā piegādātāja piegādātāja, kas nodrošina neparasti augstu temperatūru pārvadāšanā. Šī produktu partija tika automātiski pārtverta pirms novietošanas plauktos, novēršot potenciālu pārtikas nekaitīguma incidentu.
Regulatīvā modeļa jaunievedumi: AI agrīnās brīdinājuma platformas palaišana
Saskaņā ar jaunākajiem Nacionālā pārtikas drošības riska novērtēšanas centra datiem, riska agrīno brīdinājumu precizitātes līmenis ir palielinājies līdz 89,7% kopš sešu mēnešu pilota operācijas inteliģentajā regulatīvajā platformā. Sistēma ir izveidojusi 12 patogēno baktēriju piesārņojuma, sezonālo risku un citu faktoru prognozēšanas modeļus, analizējot 15 miljonus nejaušas pārbaudes datu pēdējās desmitgades laikā. Ieviešot pamatnostādnes, pārvaldes iestādes paātrina par atbalsta ieviešanas detaļu formulēšanu, kuras mērķis ir līdz 2025. gadam izkopt 100 viedās pārbaudes demonstrācijas laboratorijas un stabilizēt pārtikas nejaušo pārbaužu ātrumu virs 98%. Patērētāji tagad, izmantojot "Nacionālo pārtikas drošības lietotni", reāllaikā var vaicāt par apkārtējo lielveikalu un hipermārketu pārbaudes datiem, iezīmējot pāreju no valdības regulējuma uz jaunu pilsoņu paradigmu, ko veic visi pilsoņi pārtikas nekaitīguma ziņā.
Pasta laiks: 14.-1455.lpp. Februāris