ახლახან, სახელმწიფო ადმინისტრაციამ ბაზრის რეგულირებისთვის, მრავალ ტექნოლოგიურ საწარმოთან თანამშრომლობით, გამოაქვეყნა ინაუგურაციური "სახელმძღვანელო ჭკვიანი სურსათის უვნებლობის გამოვლენის ტექნოლოგიების გამოყენებისთვის", რომელშიც შედის ხელოვნური ინტელექტი, ნანოსენსორები და ბლოკჩეინის კვალიფიკაციის სისტემები ეროვნული სტანდარტული სისტემისთვის, პირველ რიგში, ეროვნულ სტანდარტულ სისტემაში. დრო. ეს მიღწევა აღნიშნავს ჩინეთის სურსათის უვნებლობის გამოვლენის ოფიციალურ შესვლას "წუთიერი დონის ზუსტი სკრინინგის + სრულ ჯაჭვის კვალიფიკაციის ეპოქაში", სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ უბრალოდ სკანირება QR კოდი, რომ ნახონ საკვების უსაფრთხოების მთელი მონაცემები.მეურნეობიდან მაგიდამდე.
ახალი ტექნოლოგიის განხორციელება: 10 წუთში 300 სარისკო ნივთიერების გამოვლენა
მე -7 გლობალზესურსათის უვნებლობაHangzhou- ში ჩატარებული ინოვაციების სამიტმა, Keda Intelligent Inespection ტექნოლოგიამ აჩვენა ახლად განვითარებული "Lingmou" პორტატული დეტექტორი. კვანტური წერტილის ფლუორესცენტური ეტიკეტირების ტექნოლოგიის გამოყენებით, ღრმა სწავლაზე დაფუძნებული გამოსახულების ამოცნობის ალგორითმებთან ერთად, ამ მოწყობილობას შეუძლია ერთდროულად გამოავლინოს 300-ზე მეტი ინდიკატორი, მათ შორისპესტიციდების ნარჩენები, გადაჭარბებული მძიმე ლითონებიდაუკანონო დანამატები10 წუთში, გამოვლენის სიზუსტით 0.01ppm (ნაწილები მილიონზე), რაც წარმოადგენს 50-ჯერ ეფექტურობის ზრდას ტრადიციულ მეთოდებთან შედარებით.
”პირველად, ჩვენ შევიკრიბეთ ნანომასალები მიკროფლუიდულ ჩიპებთან, რაც საშუალებას მოგვცემს რთული წინამორბედი ერთი რეაგენტის ნაკრებით”, - თქვა დოქტორ ლი ვეიმ, პროექტის ლიდერმა. მოწყობილობა განლაგებულია 2,000 ტერმინალში, როგორიცაა HEMA Supermarket და Yonghui სუპერმარკეტი, წარმატებით შეაჩერეს პოტენციურად საშიში საკვების 37 ჯგუფი, მათ შორის წინასწარ მოხარშული კერძები, ზედმეტი ნიტრიტის დონით და ფრინველის ხორცით, ვეტერინარული ნარკოტიკების ზედმეტი ნარჩენებით.
Blockchain- ის კვალიფიკაციის სისტემა მოიცავს მთელ ინდუსტრიულ ჯაჭვს
სურსათის უვნებლობის ეროვნული ინფორმაციული პლატფორმას ეყრდნობა, ახლად განახლებული "სურსათის უვნებლობის ჯაჭვის" სისტემა უკავშირდება საკვების წარმოების საწარმოების 90% -ზე მეტს, რომელიც მდებარეობს ქვეყნის მასშტაბით. ტემპერატურისა და ტენიანობის, სატრანსპორტო ტრაექტორიებისა და სხვა ინფორმაციის შესახებ რეალურ დროში მონაცემების ატვირთვის საშუალებით, IoT მოწყობილობების საშუალებით, Beidou- ს პოზიციონირებასთან და RFID ელექტრონულ ტეგებთან ერთად, იგი აღწევს სიცოცხლის ციკლის სრულ მონიტორინგს ნედლეულის შესყიდვიდან, წარმოების დამუშავებამდე, ცივი ჯაჭვის ლოჯისტიკამდე.
გუანდონგის პროვინციაში, ჟოოკინგში, საპილოტე პროექტში, ამ სისტემის მეშვეობით დაფიქსირდა ჩვილების ფორმულის რძის ფხვნილის ბრენდი, რომელიც წარმატებით იდენტიფიცირებდა DHA ინგრედიენტების ერთი ჯგუფის ძირეული მიზეზს, რომელიც არ აკმაყოფილებს სტანდარტებს - წყალმცენარეების ზეთის ნედლეული, რომელიც მოწოდებულია მიმწოდებლის მიერ. ტემპერატურა ტრანსპორტირების დროს. პროდუქციის ეს ჯგუფი ავტომატურად ჩაერია თაროებზე მოთავსებამდე, რაც ხელს უშლის სურსათის უვნებლობის პოტენციურ ინციდენტს.
მარეგულირებელი მოდელის ინოვაცია: AI ადრეული გამაფრთხილებელი პლატფორმის გაშვება
სურსათის უვნებლობის რისკის შეფასების ეროვნული ცენტრის უახლესი მონაცემების თანახმად, რისკის ადრეული გაფრთხილებების სიზუსტის სიჩქარე 89,7% -მდე გაიზარდა ინტელექტუალური მარეგულირებელი პლატფორმის ექვსთვიანი საპილოტე ოპერაციის შემდეგ. სისტემამ ააშენა 12 პროგნოზირების მოდელი პათოგენური ბაქტერიების დაბინძურების, სეზონური რისკებისა და სხვა ფაქტორებისთვის გასული ათწლეულის განმავლობაში 15 მილიონი შემთხვევითი შემოწმების მონაცემების ანალიზით. სახელმძღვანელოს განხორციელებით, მარეგულირებელი ორგანოები აჩქარებენ დამხმარე განხორციელების დეტალების ფორმულირებას, მიზნად ისახავს 2025 წლისთვის 100 ჭკვიანური შემოწმების სადემონსტრაციო ლაბორატორიების დამუშავებას და საკვების შემთხვევითი შემოწმებების გავლის სიჩქარის სტაბილიზაციას 98%-ზე მეტი. მომხმარებლებს ახლა შეუძლიათ მოიძიონ მიმდებარე სუპერმარკეტებისა და ჰიპერმარკეტების შემოწმების მონაცემები რეალურ დროში "სურსათის უვნებლობის ეროვნული აპლიკაციის" საშუალებით, რაც მთავრობის რეგულაციიდან გადასვლის შესახებ, ყველა მოქალაქის მიერ თანამშრომლობის მმართველობის ახალ პარადიგმზე, სურსათის უვნებლობის თვალსაზრისით.
პოსტის დრო: თებერვალი -14-2025