最近、複数のテクノロジー企業と協力して、市場規制のための州政権は、人工知能、ナノセンサー、およびブロックチェーンのトレーサビリティシステムを最初の標準システムに組み込む最初の「スマート食品安全検出技術の適用に関するガイドライン」をリリースしました。時間。このブレークスルーは、消費者がQRコードをスキャンして食品の安全データ全体を表示するために単純にスキャンできる「ミニッツレベルの正確なスクリーニング +フルチェーントレーサビリティ」の時代への中国の食品安全検出の公式エントリをマークします。農場からテーブルへ.
新しいテクノロジーの実装：10分で300の危険な物質を検出する
第7グローバルで食品の安全Keda Intelligent Inspection Technologyは、杭州で開催されたイノベーションサミットで、新しく開発された「Lingmou」ポータブル検出器を紹介しました。このデバイスは、深い学習ベースの画像認識アルゴリズムと組み合わせた量子ドット蛍光標識技術を利用して、300を超えるインジケーターを同時に検出できます。残留農薬, 過剰な重金属、 そして違法添加物、10分以内に、検出精度が0.01ppm（100万分の1）で、従来の方法と比較して50倍の効率の増加を表します。
「初めて、ナノ材料をマイクロ流体チップと組み合わせて、単一の試薬キットで複雑な前処理を可能にしました」とプロジェクトリーダーのLi Wei博士は述べています。このデバイスは、HEMAスーパーマーケットやYonghuiスーパーマーケットなどの2,000のターミナルに展開されており、過度の亜硝酸塩レベルを含む事前に調理された料理や過度の獣医用薬物の鶏肉肉を含む37のバッチの潜在的に危険な食品を傍受することに成功しています。
ブロックチェーントレーサビリティシステムは、業界チェーン全体をカバーしています
国立食品安全情報プラットフォームに依存して、新しくアップグレードされた「食品安全チェーン」システムは、全国の特定の規模を上回る食品生産企業の90％以上に接続されています。温度と湿度、輸送の軌跡、およびIoTデバイスを介したその他の情報に関するリアルタイムデータをBeidouポジショニングとRFID電子タグと組み合わせてアップロードすることにより、原材料調達、生産処理、コールドチェーンロジスティクスまでの完全なライフサイクル監視を実現します。
広東省のZhaoqingのパイロットプロジェクトでは、乳児用粉乳のブランドがこのシステムを通じて追跡され、基準を満たしていないDHA成分の1つのバッチの根本原因を正常に特定しました。輸送中の温度。この製品のバッチは、棚に置かれる前に自動的に傍受され、潜在的な食品安全事件が防止されました。
規制モデルのイノベーション：AIアーリー警告プラットフォームの立ち上げ
国立食品安全リスク評価センターの最新データによると、リスクの精度の早期警告率は、インテリジェントな規制プラットフォームの6か月のパイロット運用以来、89.7％に増加しました。このシステムは、過去10年間で1500万回のランダム検査データを分析することにより、病原性細菌の汚染、季節リスク、およびその他の要因の12の予測モデルを構築しました。ガイドラインの実施により、規制当局は、2025年までに100のスマート検査デモンストレーション研究所を育成し、98％を超える食品ランダム検査の合格率を安定させることを目指して、実装のサポートの詳細の策定を加速しています。消費者は、「国立食品安全アプリ」を通じて、周辺のスーパーマーケットとハイパーマーケットの検査データをリアルタイムで照会し、政府の規制から食品安全の面ですべての市民による共同ガバナンスの新しいパラダイムへの移行をマークすることができます。
投稿時間：2月14日 - 2025年