לאחרונה פרסמה הממשל הממלכתי לוויסות שוק, בשיתוף עם מפעלי טכנולוגיה מרובים, את ההנחיות הפתיחה "ליישום טכנולוגיות גילוי בטיחות מזון חכמות," שילוב בינה מלאכותית, ננו -סנסורים ומערכות עקיבות בלוקצ'יין במערכת הלאומית לתקן לראשונה. זְמַן. פריצת דרך זו מסמנת את הכניסה הרשמית של גילוי בטיחות המזון של סין לעידן "סינון מדויק ברמה הדקה + עקיבות מלאה של שרשרת מלאה", שם הצרכנים יכולים פשוט לסרוק קוד QR כדי להציג את כל נתוני הבטיחות של המזוןמחווה לשולחן.
יישום טכנולוגי חדש: איתור 300 חומרים מסוכנים תוך 10 דקות
ב"גלובל השביעי "בטיחות מזוןפסגת החדשנות שהתקיימה בהנגז'ו, טכנולוגיית בדיקה אינטליגנטית של קדה הציגה את הגלאי הנייד "Lingmou" החדש שפותח. מכשיר זה יכול להשתמש בטכנולוגיית תיוג פלואורסצנטית קוונטית בשילוב עם אלגוריתמים לזיהוי תמונות מבוסס-למידה עמוקה, וזאת בו זמנית לגלות למעלה מ -300 אינדיקטורים, כוללשאריות חומרי הדברה, מתכות כבדות מוגזמות, ותוספים לא חוקייםתוך 10 דקות, עם דיוק גילוי של 0.01ppm (חלקים למיליון), המייצגים עליית יעילות פי 50 בהשוואה לשיטות מסורתיות.
"לראשונה שילבנו ננו -חומרים עם שבבים מיקרו -פלואידים, מה שמאפשר עיבוד מראש מורכב עם ערכת מגיבים יחידה", אמר ד"ר לי וויי, מנהיג הפרויקט. המכשיר נפרס ב -2,000 מסופים כמו סופרמרקט HEMA וסופרמרקט יונגהוי, ויירט בהצלחה 37 קבוצות של אוכל שעלול להיות מסוכן, כולל מנות מבושלות מראש עם רמות ניטריט מוגזמות ובשר עופות עם שאריות סמים וטרינריות מוגזמות.
מערכת עקיבות blockchain מכסה את כל שרשרת התעשייה
בהסתמך על פלטפורמת המידע הלאומית לבטיחות המזון, מערכת "שרשרת בטיחות המזון" המשודרגת לאחרונה הייתה מחוברת ליותר מ 90% ממפעלי ייצור המזון מעל בקנה מידה מסוים בפריסה ארצית. על ידי העלאת נתונים בזמן אמת על טמפרטורה ולחות, מסלולי תחבורה ומידע אחר באמצעות מכשירי IoT, בשילוב עם מיקום Beidou ותגים אלקטרוניים RFID, הוא משיג ניטור מחזור חיים מלא מתוך רכש חומרי גלם, עיבוד ייצור, לוגיסטיקה של שרשרת קרה.
בפרויקט פיילוט ב- Zhaoqing, מחוז גואנגדונג, מותג של אבקת חלב פורמולה של תינוקות הוחלף דרך מערכת זו, מה שמזהה בהצלחה את הגורם השורש של אצווה אחת של רכיבי DHA שלא עומדים בסטנדרטים - חומר הגולמי של האצות המסופקות על ידי ספק מנוסה באופן חריג גבוה טמפרטורות במהלך ההובלה. חבורה זו של מוצרים יורטה אוטומטית לפני שהונחה על המדפים, ומונעת אירוע פוטנציאלי בבטיחות מזון.
חדשנות מודל רגולטורית: השקת פלטפורמת אזהרה מוקדמת של AI
על פי הנתונים האחרונים של המרכז הלאומי להערכת סיכוני הבטיחות במזון, שיעור הדיוק של סיכון אזהרות מוקדמות עלה ל 89.7% מאז פעולת הפיילוט של שישה חודשים של פלטפורמת הרגולציה החכמה. המערכת בנתה 12 מודלים לחיזוי לזיהום חיידקים פתוגניים, סיכונים עונתיים וגורמים אחרים על ידי ניתוח של 15 מיליון נתוני בדיקה אקראיים בעשור האחרון. עם יישום ההנחיה, רשויות הרגולציה מאיצות את ניסוח פרטי היישום התומכים, במטרה לטפח 100 מעבדות הפגנת בדיקה חכמה עד שנת 2025 ולייצב את השיעור המעבר של בדיקות אקראיות של המזון מעל 98%מעל 98%. הצרכנים יכולים כעת לשאול את נתוני הבדיקה של הסופרמרקטים וההיפרמרקטים הסובבים בזמן אמת באמצעות "אפליקציית בטיחות המזון הלאומית", תוך סימון מעבר מהרגולציה הממשלתית לפרדיגמה חדשה של ממשל שיתופי על ידי כל האזרחים מבחינת בטיחות המזון.
זמן ההודעה: פברואר 14-2025