Baru -baru ini, Administrasi Negara Bagian untuk Peraturan Pasar, bekerja sama dengan beberapa perusahaan teknologi, merilis "pedoman perdana untuk penerapan teknologi deteksi keamanan pangan pintar," memasukkan intelijen buatan, nanosensor, dan sistem penelusuran blockchain ke dalam sistem standar nasional untuk yang pertama waktu. Terobosan ini menandai entri resmi deteksi keamanan pangan China ke era "skrining presisi tingkat menit + penelusuran rantai penuh," di mana konsumen dapat dengan mudah memindai kode QR untuk melihat seluruh data keselamatan makanandari pertanian ke meja.
Implementasi Teknologi Baru: Mendeteksi 300 zat berisiko dalam 10 menit
Di Global ke -7Keamanan PanganKTT Inovasi Diadakan di Hangzhou, Teknologi Inspeksi Cerdas Keda memamerkan detektor portabel "Lingmou" yang baru dikembangkan. Memanfaatkan teknologi pelabelan fluoresensi kuantum ditambah dengan algoritma pengenalan gambar berbasis pembelajaran yang mendalam, perangkat ini secara bersamaan dapat mendeteksi lebih dari 300 indikator, termasukresidu pestisida, Logam berat yang berlebihan, Danaditif ilegal, dalam waktu 10 menit, dengan akurasi deteksi 0,01ppm (bagian per juta), mewakili peningkatan efisiensi 50 kali lipat dibandingkan dengan metode tradisional.
"Untuk pertama kalinya, kami telah menggabungkan nanomaterial dengan chip mikrofluida, memungkinkan preprocessing kompleks dengan kit reagen tunggal," kata Dr. Li Wei, pemimpin proyek. Perangkat ini telah dikerahkan di 2.000 terminal seperti supermarket HEMA dan supermarket Yonghui, berhasil mencegat 37 batch makanan yang berpotensi berbahaya, termasuk hidangan yang sudah dimasak sebelumnya dengan kadar nitrit yang berlebihan dan daging unggas dengan residu obat hewan yang berlebihan.
Sistem penelusuran blockchain mencakup seluruh rantai industri
Mengandalkan Platform Informasi Keamanan Pangan Nasional, sistem "rantai keamanan pangan" yang baru ditingkatkan telah terhubung ke lebih dari 90% perusahaan produksi pangan di atas skala tertentu di seluruh negeri. Dengan mengunggah data real-time tentang suhu dan kelembaban, lintasan transportasi, dan informasi lainnya melalui perangkat IoT, dikombinasikan dengan penentuan posisi Beidou dan tag elektronik RFID, ia mencapai pemantauan siklus hidup penuh dari pengadaan bahan baku, pemrosesan produksi, ke logistik rantai dingin.
Dalam proyek percontohan di Zhaoqing, provinsi Guangdong, merek susu susu formula bayi dilacak melalui sistem ini, berhasil mengidentifikasi akar penyebab satu batch bahan DHA yang tidak memenuhi standar - bahan baku minyak ganggang yang disediakan oleh pemasok yang berpengalaman secara abnormal tinggi secara abnormal tinggi secara abnormal secara abnormal secara abnormal secara abnormal secara abnormal secara abnormal secara abnormal secara abnormal secara abnormal secara abnormal secara abnormal suhu selama transportasi. Batch produk ini secara otomatis dicegat sebelum ditempatkan di rak, mencegah potensi insiden keamanan pangan.
Inovasi Model Regulasi: Peluncuran Platform Peringatan Dini AI
Menurut data terbaru dari Pusat Penilaian Risiko Keamanan Pangan Nasional, tingkat akurasi Peringatan Dini Risiko telah meningkat menjadi 89,7% sejak operasi pilot enam bulan dari platform pengatur cerdas. Sistem ini telah membangun 12 model prediksi untuk kontaminasi bakteri patogen, risiko musiman, dan faktor -faktor lain dengan menganalisis 15 juta data inspeksi acak selama dekade terakhir. Dengan implementasi pedoman ini, otoritas pengatur mempercepat perumusan detail implementasi yang mendukung, yang bertujuan untuk menumbuhkan 100 laboratorium demonstrasi inspeksi pintar pada tahun 2025 dan menstabilkan tingkat kelulusan inspeksi acak makanan di atas 98%. Konsumen sekarang dapat meminta data inspeksi supermarket dan hypermarket di sekitarnya secara real-time melalui "aplikasi keamanan pangan nasional", menandai perubahan dari peraturan pemerintah ke paradigma baru tata kelola kolaboratif oleh semua warga negara dalam hal keamanan pangan.
Waktu posting: Feb-14-2025