Nedavno je državna administracija za regulaciju tržišta, u suradnji s više tehnoloških poduzeća, objavila nastupnu "smjernicu za primjenu tehnologija za otkrivanje pametne hrane", koji uključuje umjetnu inteligenciju, nanosensore i blockchain sustave sljedivosti u nacionalni standardni sustav. Ovaj proboj označava službeni ulazak kineske otkrivanja sigurnosti hrane u doba "preciznog probira na razini minute + sljedivosti punog lanca", gdje potrošači mogu jednostavno skenirati QR kôd kako bi pregledali cjelokupne sigurnosne podatke o hraniod farme do stola.
Nova implementacija tehnologije: otkrivanje 300 rizičnih tvari u 10 minuta
Na 7. globalnojSigurnost hraneSamit za inovacije održan u Hangzhouu, inteligentna inspekcijska tehnologija Keda prikazala je svoj novorazvijeni prijenosni detektor "Lingmou". Koristeći tehnologiju označavanja kvantne točke fluorescencije u kombinaciji s algoritmima prepoznavanja slike utemeljenih na dubokoj učenju, ovaj uređaj može istovremeno otkriti više od 300 pokazatelja, uključujući iostaci pesticida, Prekomjerni teški metali, iilegalni aditivi, u roku od 10 minuta, s točnošću detekcije od 0,01 ppm (dijelovi na milijun), što predstavlja 50 puta povećanje učinkovitosti u usporedbi s tradicionalnim metodama.
"Prvi put smo kombinirali nanomaterijale s mikrofluidnim čipovima, omogućujući složenu predobradu s jednim kompletom reagensa", rekao je dr. Li Wei, vođa projekta. Uređaj je raspoređen u 2.000 terminala kao što su supermarket Hema i supermarket Yonghui, uspješno presrećući 37 serija potencijalno opasne hrane, uključujući unaprijed kuhana jela s prekomjernom razinom nitrita i mesom peradi s prekomjernim veterinarnim ostacima droga.
Blockchain sustav sljedivosti pokriva cijeli lanac industrije
Oslanjajući se na nacionalnu platformu za sigurnost hrane, novo nadograđeni sustav "Lanac sigurnosti hrane" povezan je s preko 90% poduzeća za proizvodnju hrane iznad određene razine širom zemlje. Prenoseći podatke u stvarnom vremenu o temperaturi i vlažnosti, putovanjima transporta i drugim informacijama putem IoT uređaja, u kombinaciji s Beidou pozicioniranjem i RFID elektroničkim oznakama, postiže praćenje punog životnog ciklusa od nabave sirovina, proizvodne obrade, do logistike hladnog lanca.
U pilot projektu u provinciji Zhaoqinga, provincija Guangdong, kroz ovaj sustav pronađena je marka dojenčadi formula mlijeka, uspješno identificirajući korijenski uzrok jedne serije DHA sastojaka koji nisu ispunjavali standarde - naftne sirovine algi koje je dobavljač doživio tijekom prijevoza. Ova serija proizvoda automatski je presretnuta prije nego što se postave na police, sprečavajući potencijalni incident za sigurnost hrane.
Regulatorni model inovacija: lansiranje AI platforme za rano upozorenje
Prema najnovijim podacima Nacionalnog centra za procjenu rizika za sigurnost hrane, stopa točnosti ranih upozorenja povećala se na 89,7% od šestomjesečne pilotske operacije inteligentne regulatorne platforme. Sustav je izgradio 12 modela predviđanja za kontaminaciju patogenih bakterija, sezonske rizike i druge čimbenike analizom 15 milijuna podataka o slučajnim inspekcijama u posljednjem desetljeću. Uz provedbu smjernice, regulatorna tijela ubrzavaju formulaciju potpornih detalja o implementaciji, čime je do 2025. godine njegovala 100 laboratorija za demonstraciju pametnih inspekcija i stabiliziranje stope prolaska nasumičnih inspekcija hrane na iznad 98%. Potrošači sada mogu upitati podatke o inspekciji okolnih supermarketa i hipermarketa u stvarnom vremenu putem "Nacionalne aplikacije za sigurnost hrane", što je označavalo prelazak s vladine regulacije na novu paradigmu kolaborativnog upravljanja od strane svih građana u smislu sigurnosti hrane.
Post Vrijeme: 14.-2025.