રજૂઆત
તાજેતરનાં વર્ષોમાં, "એન્ટિ-ફૂડ વેસ્ટ" ખ્યાલને વ્યાપક અપનાવવા સાથે, નજીકના એક્સ્પિરી ફૂડ્સ માટેનું બજાર ઝડપથી વિકસ્યું છે. જો કે, ગ્રાહકો આ ઉત્પાદનોની સલામતી વિશે ચિંતિત રહે છે, ખાસ કરીને માઇક્રોબાયોલોજીકલ સૂચકાંકો શેલ્ફ-લાઇફ સમયગાળા દરમિયાન રાષ્ટ્રીય ધોરણોનું પાલન કરે છે કે કેમ. આ લેખ હાલના સંશોધન ડેટા અને ઉદ્યોગ કેસ સ્ટડીઝનું વિશ્લેષણ કરીને નજીકના એક્સ્પિરી ફૂડ્સની માઇક્રોબાયોલોજીકલ જોખમો અને વર્તમાન વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિઓની શોધ કરે છે.

1. નજીકના એક્સ્પિરી ફૂડ્સની માઇક્રોબાયોલોજીકલ જોખમ લાક્ષણિકતાઓ
માઇક્રોબાયલ દૂષણ એ ફૂડ બગાડવાનું મુખ્ય કારણ છે. નેશનલ ફૂડ સેફ્ટી સ્ટાન્ડર્ડ (જીબી 7101-2015) અનુસાર, પેથોજેનિક બેક્ટેરિયા (દા.ત.સિંગલનેલા. જો કે, નજીકના એક્સ્પિરી ખોરાક સંગ્રહ અને પરિવહન દરમિયાન નીચેના જોખમોનો સામનો કરી શકે છે:
1)પર્યાવરણીય વધઘટ:તાપમાન અને ભેજમાં ભિન્નતા નિષ્ક્રિય સુક્ષ્મસજીવોને સક્રિય કરી શકે છે, તેમના પ્રસારને વેગ આપે છે. દાખલા તરીકે, તૂટેલી કોલ્ડ ચેઇન પછી, લેક્ટિક એસિડ બેક્ટેરિયાના ચોક્કસ બ્રાન્ડમાં દહીંની ગણતરીમાં 24 કલાકની અંદર 50 ગણો વધારો થયો, તેની સાથે ઘાટની વૃદ્ધિ થાય છે.
2)પેકેજિંગ નિષ્ફળતા:વેક્યુમ પેકેજિંગમાં લિકેજ અથવા પ્રિઝર્વેટિવ્સના અધોગતિથી એરોબિક બેક્ટેરિયલ ફાટી નીકળવું જોઈએ.
3)ક્રોસ-દૂષણ:રિટેલ આઉટલેટ્સમાં પ્રી-પેકેજ્ડ ખોરાક સાથે તાજી પેદાશોનું મિશ્રણ બાહ્ય સુક્ષ્મસજીવો રજૂ કરી શકે છે.
2. વર્તમાન સ્થિતિ ડેટાના પરીક્ષણ દ્વારા જાહેર
2024 એ બજારમાં નજીકના એક્સ્પિરી ફૂડ્સની તૃતીય-પક્ષ નમૂનાના નિરીક્ષણમાં બહાર આવ્યું:
લાયકાત દર:92.3% નમૂનાઓ માઇક્રોબાયોલોજીકલ ધોરણોને પૂર્ણ કરે છે, જોકે આ પ્રારંભિક શેલ્ફ-લાઇફ અવધિની તુલનામાં 7.7% ઘટાડો રજૂ કરે છે.
ઉચ્ચ જોખમ કેટેગરીઝ:
1) ઉચ્ચ-ભેજવાળા ખોરાક (દા.ત., ખાવા માટે તૈયાર ભોજન, ડેરી ઉત્પાદનો): 7% નમૂનાઓમાં નિયમનકારી મર્યાદાની નજીક કુલ બેક્ટેરિયલ ગણતરીઓ હતી.
2) ઓછી એસિડિટી ખોરાક (દા.ત., બ્રેડ, પેસ્ટ્રી): 3% માયકોટોક્સિન માટે સકારાત્મક પરીક્ષણ કરે છે.
લાક્ષણિક મુદ્દાઓ:કેટલાક આયાત કરેલા નજીકના એક્સ્પિરી ફૂડ્સ અપૂર્ણ લેબલ અનુવાદોને કારણે માઇક્રોબાયોલોજીકલ ઓવરગ્રોથનું પ્રદર્શન કરે છે, જે અયોગ્ય સ્ટોરેજની સ્થિતિ તરફ દોરી જાય છે.
3. શેલ્ફ-લાઇફ નિર્ધારણ પાછળ વૈજ્ .ાનિક તર્ક
ફૂડ શેલ્ફ-લાઇફ એ સરળ "સલામત-ડેન્જર" થ્રેશોલ્ડ નથી પરંતુ એક્સિલરેટેડ શેલ્ફ-લાઇફ પરીક્ષણ (એએસએલટી) પર આધારિત રૂ con િચુસ્ત આગાહી છે. ઉદાહરણોમાં શામેલ છે:
ડેરી ઉત્પાદનો:4 ° સે પર, શેલ્ફ-લાઇફ સામાન્ય રીતે નિયમનકારી મર્યાદા સુધી પહોંચવા માટે કુલ બેક્ટેરિયલ ગણતરીઓ માટે જરૂરી 60% સમય પર સેટ કરવામાં આવે છે.
પફ્ડ નાસ્તા:જ્યારે પાણીની પ્રવૃત્તિ <0.6 હોય, ત્યારે માઇક્રોબાયોલોજીકલ જોખમો ન્યૂનતમ હોય છે, અને શેલ્ફ-લાઇફ મુખ્યત્વે લિપિડ ox ક્સિડેશન ચિંતાઓ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે.
આ સૂચવે છે કે સુસંગત પરિસ્થિતિઓમાં સંગ્રહિત નજીકના એક્સ્પિરી ખોરાક સૈદ્ધાંતિક રીતે સલામત રહે છે, જોકે સીમાંત જોખમો ધીમે ધીમે વધે છે.
4. ઉદ્યોગ પડકારો અને સુધારણા વ્યૂહરચના
હાલના પડકારો
1)સપ્લાય ચેઇન મોનિટરિંગમાં ગાબડા:આશરે 35% રિટેલરો પાસે નજીકના એક્સ્પિરી ખોરાક માટે સમર્પિત તાપમાન-નિયંત્રણ સિસ્ટમ્સનો અભાવ છે.
2)જૂની પરીક્ષણ તકનીકીઓ:પરંપરાગત સંસ્કૃતિ પદ્ધતિઓ માટે પરિણામો માટે 48 કલાકની જરૂર પડે છે, જે તેમને ઝડપી વિતરણ ચક્ર માટે અયોગ્ય બનાવે છે.
3)અપૂરતા પ્રમાણભૂત શુદ્ધિકરણ:વર્તમાન રાષ્ટ્રીય ધોરણોમાં નજીકના એક્સ્પિરી ખોરાક માટે વિવિધ માઇક્રોબાયોલોજીકલ મર્યાદાનો અભાવ છે.
Optimપ્ટિલાઇઝેશન ભલામણો
1)ગતિશીલ મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ સ્થાપિત કરો:
- સાઇટ પર ઝડપી પરીક્ષણ (30 મિનિટના પરિણામો) માટે એટીપી બાયોલ્યુમિનેસન્સ ડિટેક્શન ટેકનોલોજીને પ્રોત્સાહન આપો.
- સ્ટોરેજ એન્વાયર્નમેન્ટ ડેટાને ટ્રેસ કરવા માટે બ્લોકચેન તકનીકનો અમલ કરો.
2)માનકકરણમાં વધારો:
- નજીકના એક્સ્પિરી તબક્કા દરમિયાન ઉચ્ચ જોખમવાળી કેટેગરીઝ માટે પૂરક પરીક્ષણ આવશ્યકતાઓ રજૂ કરો.
- સ્ટોરેજ શરતોના આધારે, ઇયુ રેગ્યુલેશન (ઇસી) નંબર 2073/2005 ને સંદર્ભિત ટાયર્ડ મેનેજમેન્ટ અભિગમ અપનાવો.
3)ગ્રાહક શિક્ષણને મજબૂત કરો:
- પેકેજિંગ પર ક્યૂઆર કોડ્સ દ્વારા રીઅલ-ટાઇમ પરીક્ષણ અહેવાલો દર્શાવો.
- ગ્રાહકોને "સંવેદનાત્મક અસામાન્યતાઓ પર તાત્કાલિક બંધ" પર શિક્ષિત કરો.
5. નિષ્કર્ષ અને દૃષ્ટિકોણ
વર્તમાન ડેટા સૂચવે છે કે સારી રીતે સંચાલિત નજીકના એક્સ્પિરી ખોરાક ઉચ્ચ માઇક્રોબાયોલોજીકલ પાલન દર જાળવે છે, તેમ છતાં સપ્લાય ચેઇન પ્રથાઓમાં જોખમોમાં તકેદારી જરૂરી છે. ઝડપી પરીક્ષણ તકનીકો અને પ્રમાણભૂત શુદ્ધિકરણને આગળ વધારવાની સાથે ઉત્પાદકો, વિતરકો અને નિયમનકારો સાથે સંકળાયેલ સહયોગી જોખમ સંચાલન માળખું બનાવવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે. આગળ જોતા, સ્માર્ટ પેકેજિંગ (દા.ત., સમય-તાપમાન સૂચકાંકો) ને અપનાવવાથી નજીકના એક્સ્પિરી ખોરાક માટે વધુ ચોક્કસ અને કાર્યક્ષમ ગુણવત્તા નિયંત્રણને સક્ષમ બનાવશે.
પોસ્ટ સમય: માર્ચ -17-2025