به تازگی ، دولت ایالتی برای تنظیم بازار ، با همکاری چندین شرکت فناوری ، "راهنمای افتتاحیه برای استفاده از فن آوری های تشخیص ایمنی مواد غذایی هوشمند" را منتشر کرد ، که شامل هوش مصنوعی ، نانوسانسورها و سیستم های قابل ردیابی blockchain در سیستم استاندارد ملی است زمان این دستیابی به موفقیت نشان دهنده ورود رسمی تشخیص ایمنی مواد غذایی چین به دوران "غربالگری دقیق در سطح دقیقه + قابلیت ردیابی کامل زنجیره ای" است ، جایی که مصرف کنندگان می توانند به سادگی یک کد QR را برای مشاهده کل داده های ایمنی مواد غذایی اسکن کنند.از مزرعه به میز.
اجرای فناوری جدید: تشخیص 300 ماده خطرناک در 10 دقیقه
در هفتمین جهانیایمنی مواد غذاییاجلاس نوآوری که در Hangzhou برگزار شد ، فناوری بازرسی هوشمند Keda ، ردیاب قابل حمل "Lingmou" تازه توسعه یافته خود را به نمایش گذاشت. با استفاده از فناوری برچسب زدن فلورسانس کوانتومی نقطه همراه با الگوریتم های تشخیص تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق ، این دستگاه می تواند همزمان بیش از 300 شاخص را تشخیص دهد ، از جملهباقیمانده سموم دفع آفات, فلزات سنگین بیش از حدوتمواد افزودنی غیرقانونی، در طی 10 دقیقه ، با دقت تشخیص 0.01ppm (قطعات در میلیون) ، که نشان دهنده افزایش بازده 50 برابر در مقایسه با روش های سنتی است.
دکتر لی وی ، رهبر پروژه گفت: "برای اولین بار ، ما نانومواد را با تراشه های میکروسیالی ترکیب کرده ایم و پیش پردازش پیچیده را با یک کیت معرف واحد امکان پذیر می کنیم." این دستگاه در 2،000 ترمینال مانند سوپر مارکت HEMA و سوپر مارکت Yonghui مستقر شده است ، و با موفقیت 37 دسته از غذاهای خطرناک بالقوه ، از جمله غذاهای از پیش پخته شده با سطح نیتریت بیش از حد و گوشت مرغ را با مواد مخدر بیش از حد دامپزشکی رهگیری می کند.
سیستم قابلیت ردیابی blockchain کل زنجیره صنعت را پوشش می دهد
با تکیه بر پلت فرم ملی اطلاعات ایمنی مواد غذایی ، سیستم تازه به روز شده "زنجیره ایمنی مواد غذایی" به بیش از 90 ٪ از شرکتهای تولید مواد غذایی بالاتر از مقیاس خاصی در سراسر کشور وصل شده است. با بارگذاری داده های زمان واقعی در مورد دما و رطوبت ، مسیرهای حمل و نقل و سایر اطلاعات از طریق دستگاه های IoT ، همراه با موقعیت یابی Beidou و برچسب های الکترونیکی RFID ، به نظارت کامل چرخه عمر از تهیه مواد اولیه ، پردازش تولید ، به تدارکات زنجیره ای سرد می رسد.
در یک پروژه آزمایشی در ژائوکینگ ، استان گوانگدونگ ، یک مارک پودر شیر با فرمول نوزادان از طریق این سیستم ردیابی شد و با موفقیت علت اصلی یک دسته از مواد DHA را که مطابق با استانداردها نیست ، شناسایی کرد - مواد اولیه روغن جلبک ارائه شده توسط یک تأمین کننده با تجربه غیر طبیعی بسیار زیاد درجه حرارت در هنگام حمل و نقل. این دسته از محصولات قبل از قرار دادن در قفسه ها به طور خودکار رهگیری می شوند و از یک حادثه احتمالی ایمنی مواد غذایی جلوگیری می کنند.
نوآوری مدل نظارتی: راه اندازی پلت فرم هشدار اولیه هوش مصنوعی
براساس آخرین داده های مرکز ملی ارزیابی ریسک ایمنی مواد غذایی ، از زمان عملکرد خلبان شش ماهه بستر نظارتی هوشمند ، میزان دقت هشدارهای اولیه خطر به 89.7 ٪ افزایش یافته است. این سیستم با تجزیه و تحلیل 15 میلیون داده بازرسی تصادفی طی یک دهه گذشته ، 12 مدل پیش بینی برای آلودگی باکتریهای بیماری زا ، خطرات فصلی و سایر عوامل ایجاد کرده است. با اجرای این دستورالعمل ، مقامات نظارتی در حال تسریع در تدوین تدوین جزئیات پشتیبانی از جزئیات ، با هدف پرورش 100 آزمایشگاه تظاهرات بازرسی هوشمند تا سال 2025 و تثبیت میزان عبور بازرسی های تصادفی مواد غذایی در بالاتر از 98 ٪ هستند. هم اکنون مصرف کنندگان می توانند از طریق "برنامه ملی ایمنی مواد غذایی" ، از داده های بازرسی سوپر مارکت ها و هایپرمارکت های اطراف آن در زمان واقعی پرس و جو کنند و این نشان از تغییر از مقررات دولت به یک الگوی جدید حاکمیت مشترک توسط همه شهروندان از نظر ایمنی مواد غذایی را نشان می دهد.
زمان پست: فوریه 14-2025