Hiljuti andis tururegulatsiooni riiklik administratsioon koostöös mitme tehnoloogiaettevõttega avatavate toiduohutuse tuvastamise tehnoloogiate rakendamiseks avamisjuhiseks, mis hõlmab tehisintellekti, nanosensoreid ja plokiahela jälitussüsteeme esimest korda riiklikku standardsüsteemi. See läbimurre tähistab Hiina toiduohutuse tuvastamise ametlikku sisenemist ajastule "minuti tasemel täpse skriinimise + täisteeninduse jälgitavuse" ajastusse, kus tarbijad saavad lihtsalt skannida QR-koodi, et vaadata kogu toidu ohutusandmeidFarmist lauani.
Uue tehnoloogia rakendamine: 300 riskantse aine tuvastamine 10 minutiga
7. globaalToiduohutusHangzhous peetud innovatsiooni tippkohtumine näitas Keda intelligentset inspekteerimistehnoloogiat oma värskelt välja töötatud "Lingmou" kaasaskantava detektoriga. Kasutades kvantpunkti fluorestsentsi märgistamise tehnoloogiat koos sügava õppepõhise pildituvastuse algoritmidega, suudab see seade tuvastada samaaegselt üle 300 indikaatori, sealhulgaspestitsiidide jäägid, liigsed raskemetallidjaebaseaduslikud lisandid, 10 minuti jooksul, tuvastamise täpsusega 0,01 ppm (osad miljoni kohta), mis tähendab 50-kordset efektiivsust võrreldes traditsiooniliste meetoditega.
"Esmakordselt oleme nanomaterjalid ühendanud mikrofluidikrõpsudega, võimaldades keerulist eeltöötlemist ühe reagendikomplektiga," ütles projektijuht dr Li Wei. Seade on kasutusele võetud 2000 terminalis, näiteks HEMA supermarketis ja Yonghui supermarketis, peatades edukalt 37 partii potentsiaalselt ohtlikku toitu, sealhulgas eelküpsetatud roogad, millel on liigne nitritite tase ja linnuliha liigsete veterinaarsete ravimite jääkidega.
Blockchaini jälgimissüsteem hõlmab kogu tööstusahelat
Riikliku toiduohutuse teabeplatvormile tuginedes on äsja ajakohastatud "toiduohutuse ahela" süsteem ühendatud enam kui 90% toidutootmisettevõtetest üle kogu riigi teatud skaala. Laadides üles reaalajas andmeid temperatuuri ja niiskuse, transporditrajektooride ja muu teabe kohta Interneti-seadmete kaudu koos Beidou positsioneerimise ja RFID-elektrooniliste siltidega, saavutab see täieliku elutsükli seire alates tooraine hankimisest, tootmise töötlemisest kuni külma ahela logistikani.
Guangdongi provintsis Zhaoqingis asuvas pilootprojektis jälitas selle süsteemi kaudu imikute piimapulbrit, tuvastades edukalt ühe partii DHA koostisosade algpõhjuse, mis ei vasta standarditele - vetikate õli tooraine, mida tarnija pakuvad transpordi ajal ebaharilikult kõrgeid temperatuure. See toodete partii peatati enne riiulitele paigutamist automaatselt, hoides ära võimaliku toiduohutuse juhtumi.
Regulatiivne mudeli uuendus: AI varajase hoiatuse platvormi käivitamine
Riikliku toiduohutuse riskihindamiskeskuse uusimate andmete kohaselt on varajase riski täpsuse määr kasvanud 89,7% -ni pärast intelligentse reguleeriva platvormi kuuekuulist piloot operatsiooni. Süsteem on ehitanud 12 ennustusmudelit patogeensete bakterite saastumiseks, hooajaliste riskide ja muude tegurite jaoks, analüüsides viimase kümne aasta jooksul 15 miljonit juhuslikku kontrolli andmeid. Juhise rakendamisega kiirendavad reguleerivad asutused toetavate rakenduste üksikasjade sõnastamist, mille eesmärk on kasvatada 100 nutika ülevaatuse demonstratsioonilaborit aastaks 2025 ja stabiliseerida toidu juhuslike kontrollide mööduvat määra üle 98%. Tarbijad saavad nüüd küsida ümbritsevate supermarketite ja hüpermarketite kontrolli andmeid reaalajas "Riikliku toiduohutuse rakenduse" kaudu, tähistades valitsuse regulatsioonilt üleminekut kõigi kodanike ühise juhtimise uuele paradigmale toiduohutuse osas.
Postiaeg: 14. veebruar 20125