For nylig frigav statsadministrationen for markedsregulering i samarbejde med flere teknologis virksomheder den indledende "retningslinje for anvendelse af smarte fødevaresikkerhedsdetekteringsteknologier", der inkorporerer kunstig intelligens, nanosensorer og blockchain -sporbarhedssystemer i det nationale standardsystem til det første tid. Dette gennembrud markerer den officielle indtræden af Kinas fødevaresikkerhedsdetektion i æraen med "minutniveau præcis screening + fuldkædede sporbarhed", hvor forbrugere simpelthen kan scanne en QR-kode for at se hele sikkerhedsdata for madFra gård til bord.
Ny teknologiimplementering: Detektering af 300 risikable stoffer på 10 minutter
Ved den 7. globaleFødevaresikkerhedInnovationsopmødet, der blev afholdt i Hangzhou, viste Keda Intelligent Inspection Technology sin nyudviklede "Lingmou" bærbare detektor. Ved hjælp af kvanteprikfluorescensmærkningsteknologi kombineret med dyb læringsbaserede billedgenkendelsesalgoritmer kan denne enhed samtidig registrere over 300 indikatorer, inklusive inklusivepesticidrester, Overdreven tungmetallerogulovlige tilsætningsstoffer, inden for 10 minutter, med en detektionsnøjagtighed på 0,01 ppm (dele pr. Million), der repræsenterer en 50 gange effektivitetsforøgelse sammenlignet med traditionelle metoder.
"For første gang har vi kombineret nanomaterialer med mikrofluidiske chips, hvilket muliggør kompleks forarbejdning med et enkelt reagenssæt," sagde Dr. Li Wei, projektlederen. Enheden er blevet implementeret i 2.000 terminaler såsom Hema Supermarket og Yonghui Supermarked, hvilket med succes opfangede 37 partier af potentielt farlige fødevarer, herunder forkogte retter med overdreven nitritniveauer og fjerkrækød med overdreven veterinærmedicinrester.
Blockchain sporbarhedssystem dækker hele industrikæden
Når man stoler på den nationale informationsplatform for fødevaresikkerhed, er det nyligt opgraderede "fødevaresikkerhedskæde" -system blevet forbundet til over 90% af fødevareproduktionsvirksomheder over en bestemt skala landsdækkende. Ved at uploade realtidsdata om temperatur og fugtighed, transportbaner og anden information gennem IoT-enheder kombineret med Beidou-positionering og RFID-elektroniske tags opnår det fuld livscyklusovervågning fra råmateriale indkøb, produktionsbehandling, til koldkædelogistik.
I et pilotprojekt i Zhaoqing, Guangdong -provinsen, blev et mærke af modermælkemælkspulver sporet gennem dette system, idet der med succes identificerede den rodårsag til en batch af DHA -ingredienser, der ikke opfylder standarder Temperaturer under transport. Denne batch af produkter blev automatisk opfanget, før de blev placeret på hylder, hvilket forhindrede en potentiel fødevaresikkerhedshændelse.
Regulerende modelinnovation: lancering af AI tidlig advarselsplatform
I henhold til de seneste data fra National Food Safety Risk Assessment Center er nøjagtighedshastigheden for risiko for tidlige advarsler steget til 89,7% siden den seks måneders pilotoperation af den intelligente regulatoriske platform. Systemet har bygget 12 forudsigelsesmodeller for patogene bakterieforurening, sæsonbestemte risici og andre faktorer ved at analysere 15 millioner tilfældige inspektionsdata i det sidste årti. Med gennemførelsen af retningslinjen fremskynder lovgivningsmyndighederne formuleringen af understøttende implementeringsdetaljer med det formål at dyrke 100 smarte inspektionsdemonstrationslaboratorier i 2025 og stabilisere den forbipasserende hastighed af fødevare tilfældige inspektioner på over 98%. Forbrugerne kan nu forespørge inspektionsdataene om de omkringliggende supermarkeder og hypermarkeder i realtid gennem "National Food Safety-appen", hvilket markerer et skift fra regeringsregulering til et nyt paradigme af samarbejdsstyring fra alle borgere med hensyn til fødevaresikkerhed.
Posttid: Feb-14-2025