Nedávno státní správa pro regulaci trhu ve spolupráci s více technologickými podniky vydala zahajovací „pokyny pro aplikaci technologií pro detekci bezpečnosti potravin“, zahrnující umělou inteligenci, nanosenzory a systémy sledovatelnosti blockchainů do národního standardního systému pro první systém čas. Tento průlom označuje oficiální vstup čínské detekce bezpečnosti potravin do éry „minutové úrovně přesného screeningu + sledovatelnost plného řetězce“, kde mohou spotřebitelé jednoduše naskenovat kód QR a zobrazit celé bezpečnostní údaje o potravináchZ farmy ke stolu.
Implementace nové technologie: Detekce 300 rizikových látek za 10 minut
Na 7. globálnímBezpečnost potravinInovační Summit, který se konal v Hangzhou, Keda Inteligentní inspekční technologie představila svůj nově vyvinutý přenosný detektor „Lingmou“. S využitím technologie fluorescenčního značení kvantové dot spojené s algoritmy rozpoznávání obrazu založené na hlubokém učení může toto zařízení současně detekovat více než 300 indikátorů, včetnězbytky pesticidů, Nadměrné těžké kovy, aNelegální přísady, do 10 minut, s přesností detekce 0,01 ppm (díly na milion), což představuje 50násobné zvýšení účinnosti ve srovnání s tradičními metodami.
"Poprvé jsme kombinovali nanomateriály s mikrofluidními čipy, což umožňuje komplexní předzpracování s jedinou reagenční soupravou," řekl Dr. Li Wei, vedoucí projektu. Zařízení bylo nasazeno na 2 000 terminálech, jako je supermarket HEMA a supermarket Yonghui, úspěšně zachycující 37 šarží potenciálně nebezpečných potravin, včetně předem vařených jídel s nadměrnými hladinami dusitanů a drůbežího masa s nadměrnými zbytky veterinárních léčiv.
Systém sledovatelnosti blockchainu pokrývá celý průmyslový řetězec
Když se spoléhal na národní platformu pro informaci o bezpečnosti potravin, nově upgradovaný systém „bezpečnostního řetězce potravin“ byl připojen k více než 90% podniků pro výrobu potravin nad určitým měřítkem na celostátní úrovni. Nahráním údajů o teplotě a vlhkosti, dopravních trajektoriích a dalších informacích prostřednictvím zařízení IoT v reálném čase v kombinaci s polohováním Beidou a elektronickými značkami RFID dosahuje plné monitorování životního cyklu od zadávání zakázek na suroviny, zpracování výroby, po logistiku studeného řetězce.
V pilotním projektu v zhaoqingu v provincii Guangdong byla tento systém vysledována značka kojeneckého výživa mléčného prášku, která úspěšně identifikovala kořenovou příčinu jedné šarže ingrediencí DHA, které nesplňují standardy - řasy olejové surové materiály poskytnuté dodavatelem a abnormálně vysokou vysokou teploty během přepravy. Tato dávka produktů byla automaticky zachycena před umístěním na police a zabránila potenciálnímu incidentu pro bezpečnost potravin.
Inovace regulačního modelu: spuštění platformy AI včasného varování
Podle nejnovějších údajů z Národního centra pro hodnocení rizik potravin se míra přesnosti včasných varování rizik od šestiměsíční pilotní provoz inteligentní regulační platformy zvýšila na 89,7%. Systém vytvořil 12 predikčních modelů pro kontaminaci patogenních bakterií, sezónní rizika a další faktory analýzou 15 milionů údajů o náhodné inspekci za poslední desetiletí. Při provádění pokynů zrychlují regulační úřady formulaci podpůrných údajů o implementaci, jejichž cílem je do roku 2025 kultivovat 100 inteligentních demonstračních laboratoří a stabilizovat míru náhodných inspekcí potravin nad 98%. Spotřebitelé mohou nyní dotazovat údaje o inspekcích okolních supermarketů a hypermarketů v reálném čase prostřednictvím „Národní aplikace pro bezpečnost potravin“, což znamená posun od vládní regulace k novému paradigmatu spolupráce správy všech občanů, pokud jde o bezpečnost potravin.
Čas příspěvku: únor-14-2025