Nedavno je državna uprava za regulaciju tržišta, u saradnji sa više tehnoloških preduzeća, objavila inauguralnu "smjernicu za primjenu tehnologija za otkrivanje pametnih sigurnosti", uključivanje umjetne inteligencije, nanosenzore i sustave sljedivosti blokada u nacionalni standardni sistem za prvo vrijeme. Ovaj proboj označava službeni ulazak kineske otkrivanje sigurnosti hrane u eru "Precizno preciznu ekranu" preciznu vrijednost + puni lanac ", gdje potrošači mogu jednostavno skenirati QR kôd za pregled cijelih sigurnosnih podataka o hraniod farme do stola.
Nova tehnologija Implementacija: otkrivanje 300 rizičnih tvari za 10 minuta
Na 7. globaluSigurnost hraneSamit za inovacije održan u Hangzhou-u, KEDA Inteligentna inspekcijska tehnologija, predstavila je svoj novorazvijeni prijenosni detektor "Lingmou". Korištenje kvantne tehnologije za označavanje fluorescencije u kompletu s dubokim algoritmima za prepoznavanje slike utemeljenih na učenjem, ovaj uređaj može istovremeno otkriti preko 300 pokazatelja, uključujućiOstaci pesticida, Prekomjerni teški metali, iIlegalni aditivi, u roku od 10 minuta, s tačnošću otkrivanja 0,01ppm (dijelovi na milion), što predstavlja povećanje rasta efikasnosti od 50 godina u odnosu na tradicionalne metode.
"Po prvi put smo kombinirali nanomaterijale sa mikrofluidnim čipovima, omogućavajući kompleksu unaprijed obrađivanje sa jednim reagensom," rekao je dr. Li Wei, voditelj projekta. Uređaj je raspoređen na 2.000 terminala kao što su Hema supermarket i Yonghui supermarket, uspješno presreće 37 serija potencijalno opasne hrane, uključujući unaprijed kuhane posuđe s prekomjernim nitritnim nivoima i peradno meso sa prekomjernim ostacima za perad.
Sistem sljedivosti za blockchain pokriva čitav industrijski lanac
Oslanjajući se na nacionalnu informacijsku informaciju o sigurnosti hrane, novo nadograđeni "Sigurnosni lanac sigurnosti" povezan je sa preko 90% preduzeća za proizvodnju hrane iznad određene šire zemlje. Prijenosom podataka o realnom vremenu na temperaturu i vlagu, transportne putanje i ostale informacije putem IOT uređaja, u kombinaciji s BEIDOU pozicioniranjem i RFID elektroničkim oznakama, postiže punu lifecycy monitoring iz logistike za proizvodnju sirovina, za preradu proizvodnje.
U pilot projektu u provinciji Guangdong, marka dojenčadskog mliječnog praha, uspješno je identificirala korijenski uzrok jedne serije DHA sastojaka koji ne ispunjavaju standarde - alge naftno sirovina kojeg je doživio dobavljač koji je dobavljač doživio nenormalno visok Temperature tokom transporta. Ova serija proizvoda automatski presreće prije postavljanja na police, sprječavajući potencijalni incident sigurnosti hrane.
Inovacija regulatornog modela: Pokretanje platforme rane upozorenja AI
Prema posljednjim podacima iz Nacionalnog centra za procjenu sigurnosti hrane, stopa tačnosti rana upozorenja porasla je na 89,7% od šestomjesečnog pilot rada Inteligentne regulatorne platforme. Sistem je izgradio 12 modela predviđanja za kontaminaciju patogene bakterije, sezonske rizike i druge faktore analizirajući 15 miliona slučajna inspekcijskih podataka u proteklom desetljeću. Uz implementaciju smjernica, regulatorni organi ubrzavaju formuliranje podrške detaljima implementacije, čiji je cilj kultivirati 100 demonstracijskih laboratorija pametne inspekcije do 2025. godine i stabilizirati prolaznu stopu nasumičnih inspekcija nasumičnim prehrambenim proizvodima od 98%. Potrošači sada mogu upiti inspekcijski podaci okolnih supermarketa i hipermarketa u stvarnom vremenu kroz "Nacionalnu aplikaciju za sigurnost hrane", označavajući prelazak iz vladine regulacije u novu paradigmu suradničkog upravljanja od strane svih građana u pogledu sigurnosti hrane.
Pošta: Feb-14-2025