Нядаўна Дзяржаўная адміністрацыя па рэгуляванні рынку ў супрацоўніцтве з некалькімі тэхналагічнымі прадпрыемствамі апублікавала інаўгурацыйныя "кіруючыя прынцыпы для прымянення разумных тэхналогій выяўлення харчовых прадуктаў", уключыўшы штучны інтэлект, нанасенсары і сістэмы прасочвання blockchain у нацыянальную стандартную сістэму для першай для першай сістэмы для першай час. Гэты прарыў азначае афіцыйнае ўступленне ў Кітайскую выяўленне бяспекі харчовых прадуктаў у эпоху "дакладнага абследавання ўзроўню на хвілінуАд фермы да стала.
Новая рэалізацыя тэхналогій: Выяўленне 300 рызыкоўных рэчываў за 10 хвілін
На 7 -м глабальнымХарчовая бяспекаІнавацыйны саміт, які адбыўся ў Ханчжоу, інтэлектуальная тэхналогія інспекцыі Кеда прадэманстравала свой нядаўна распрацаваны партатыўны дэтэктар "Лінгму". Выкарыстоўваючы тэхналогію маркіроўкі флуарэсцэнцыі Quantum DOT у спалучэнні з глыбокімі алгарытмамі распазнавання малюнкаў на аснове глыбокага навучання, гэта прылада можа адначасова выявіць больш за 300 паказчыкаў, у тым лікурэшткі пестыцыдаў, Празмерныя цяжкія металыіНезаконныя дабаўкі, на працягу 10 хвілін, з дакладнасцю выяўлення 0,01PM (часткі на мільён), што ўяўляе сабой павышэнне эфектыўнасці ў 50 разоў у параўнанні з традыцыйнымі метадамі.
"Упершыню мы аб'ядналі нанаматэрыялы з мікрафлюіднымі чыпамі, што дазволіла складана папярэдне апрацаваць з адзіным наборам рэагентаў", - сказаў доктар Лі Вэй, кіраўнік праекта. Прылада было разгорнута ў 2000 тэрміналах, такіх як Hema Supermarket і Yonghui Supermarket, паспяхова перахопліваючы 37 партый патэнцыйна небяспечнай ежы, у тым ліку загадзя прыгатаваныя стравы з празмерным узроўнем нітрыту і мясам птушкі з празмернымі ветэрынарнымі рэшткамі наркотыкаў.
Сістэма прасочвання blockchain ахоплівае ўвесь галіновы ланцужок
Абапіраючыся на Нацыянальную інфармацыйную платформу бяспекі харчовых прадуктаў, нядаўна мадэрнізаваная сістэма "ланцужок бяспекі харчовых прадуктаў" была падключана з больш чым 90% прадпрыемстваў па вытворчасці прадуктаў харчавання вышэй пэўнага маштабу па ўсёй краіне. Загружаючы дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу пра тэмпературу і вільготнасць, траекторыі транспарціроўкі і іншую інфармацыю праз прылады IoT, у спалучэнні з пазіцыянаваннем Beidou і RFID, ён дасягае поўнага кантролю за жыццёвым цыклам ад закупкі сыравіны, апрацоўкі вытворчасці, да лагістыкі халоднай ланцуга.
У пілотным праекце ў Zhaocing, правінцыя Гуандун, марка малочнага парашка дзіцячай формулы прасочваўся праз гэтую сістэму, паспяхова вызначыў тэмпература падчас транспарціроўкі. Гэтая партыя прадукцыі была аўтаматычна перахоплена перад тым, як размясціць на паліцах, прадухіляючы патэнцыйны інцыдэнт па бяспецы харчовых прадуктаў.
Інавацыя па рэгуляванні мадэлі: запуск платформы AI ранняга папярэджання
Згодна з апошнімі дадзенымі Нацыянальнага цэнтра ацэнкі рызыкі харчовых прадуктаў, хуткасць рызыкі ранніх папярэджанняў павялічылася да 89,7% з моманту шасцімесячнай эксплуатацыі інтэлектуальнай нарматыўнай платформы. Сістэма пабудавала 12 мадэляў прагназавання для патагеннага забруджвання бактэрый, сезонных рызык і іншых фактараў, аналізуючы 15 мільёнаў дадзеных выпадковых інспекцыі за апошняе дзесяцігоддзе. З дапамогай укаранення кіруючых прынцыпаў, органы па рэгуляванні паскараюць фармулёўку падтрымкі дэталяў рэалізацыі, накіраваных на развіццё 100 -х разумных дэманстрацыйных лабараторый да 2025 года і стабілізуючы хуткасць праходжання выпадковых праверкі харчовых прадуктаў вышэй 98%. Цяпер спажыўцы могуць запытаць дадзеныя праверкі навакольных супермаркетаў і гіпермаркетаў у рэжыме рэальнага часу праз "Нацыянальнае прыкладанне бяспекі харчовых прадуктаў", што адзначае пераход ад дзяржаўнага рэгулявання да новай парадыгмы сумеснага кіравання ўсімі грамадзянамі ў плане бяспекі харчовых прадуктаў.
Час паведамлення: 14 лютага