في الآونة الأخيرة ، أصدرت إدارة الدولة لتنظيم السوق ، بالتعاون مع الشركات التكنولوجية المتعددة ، "المبدأ التوجيهي لتطبيق تقنيات الكشف عن سلامة الأغذية الذكية" ، والتي تضم الذكاء الاصطناعي ، وأجهزة الاستشعار النانوية ، وأنظمة التتبع blockchain وقت. يمثل هذا الاختراق الدخول الرسمي للكشف عن سلامة الأغذية في الصين إلى عصر "الفحص الدقيق على مستوى الدقيقة + التتبع الكامل للسلسلة" ، حيث يمكن للمستهلكين ببساطة مسح رمز الاستجابة السريعة لعرض بيانات السلامة الكاملة للأغذيةمن المزرعة إلى الطاولة.
تطبيق التكنولوجيا الجديد: اكتشاف 300 مادة محفوفة بالمخاطر في 10 دقائق
في العالم السابعسلامة الأغذيةقمة الابتكار التي عقدت في Hangzhou ، عرضت Keda Intelligent Inspection Technology كاشفها المحمول "Lingmou" الذي تم تطويره حديثًا. باستخدام تقنية وضع العلامات على التألق الكمومي إلى جانب خوارزميات التعلم العميقة القائمة على التعلم ، يمكن لهذا الجهاز اكتشاف في وقت واحد أكثر من 300 مؤشر ، بما في ذلكبقايا المبيدات, المعادن الثقيلة المفرطة، وإضافات غير قانونية، في غضون 10 دقائق ، مع دقة الكشف عن 0.01PPM (أجزاء لكل مليون) ، تمثل زيادة كفاءة 50 ضعفًا مقارنة بالطرق التقليدية.
وقال الدكتور لي وي ، قائد المشروع: "لأول مرة ، قمنا بدمج المواد النانوية مع رقائق ميكروفلويديك ، مما يتيح المعالجة المسبقة المعقدة مع مجموعة كاشف واحدة". تم نشر الجهاز في 2000 محطة مثل سوبر ماركت هيما وسوبر ماركت Yonghui ، مما نجح في اعتراض 37 مجموعة من الأطعمة التي يحتمل أن تكون خطرة ، بما في ذلك الأطباق المطبوخة مسبقًا مع مستويات النيتريت المفرطة ولحوم الدواجن ذات البقايا البيطرية المفرطة.
يغطي نظام التتبع blockchain سلسلة الصناعة بأكملها
بالاعتماد على منصة معلومات السلامة الغذائية الوطنية ، تم توصيل نظام "سلسلة سلامة الأغذية" التي تمت ترقيتها حديثًا بأكثر من 90 ٪ من مؤسسات إنتاج الأغذية فوق نطاق معين على مستوى البلاد. من خلال تحميل البيانات في الوقت الفعلي حول درجة الحرارة والرطوبة ، ومسارات النقل ، وغيرها من المعلومات من خلال أجهزة إنترنت الأشياء ، إلى جانب تحديد موقع Beidou وعلامات RFID الإلكترونية ، فإنه يحقق مراقبة دورة الحياة الكاملة من المشتريات المادية الخام ، ومعالجة الإنتاج ، إلى الخدمات اللوجستية لسلسلة البرد.
في مشروع تجريبي في تشوكينغ ، مقاطعة قوانغدونغ ، تم تتبع علامة تجارية من مسحوق حليب الصيغة الرضع من خلال هذا النظام ، وتحديد السبب الجذري لدفعة واحدة من مكونات DHA التي لا تلبي معايير - المواد الخام للوحدات التي يوفرها مورد ذي خبرة عالية بشكل غير طبيعي. درجات الحرارة أثناء النقل. تم اعتراض هذه المجموعة من المنتجات تلقائيًا قبل وضعها على الرفوف ، مما يمنع حادثة سلامة الأغذية المحتملة.
ابتكار النموذج التنظيمي: إطلاق منصة الإنذار المبكرة من الذكاء الاصطناعي
وفقًا لأحدث البيانات من المركز الوطني لتقييم مخاطر السلامة الغذائية ، ارتفع معدل الدقة في المخاطر في وقت مبكر إلى 89.7 ٪ منذ التشغيل التجريبي لمدة ستة أشهر لمنصة التنظيم الذكي. قام النظام ببناء 12 نموذجًا للتنبؤ بتلوث البكتيريا المسببة للأمراض ، والمخاطر الموسمية ، وعوامل أخرى من خلال تحليل 15 مليون بيانات فحص عشوائية على مدار العقد الماضي. مع تنفيذ المبدأ التوجيهي ، تسارع السلطات التنظيمية صياغة تفاصيل الدعم للتنفيذ ، بهدف زراعة 100 مختبرات مظاهرة تفتيش ذكية بحلول عام 2025 وتثبيت معدل تمرير عمليات التفتيش العشوائية للأغذية بنسبة أعلى من 98 ٪. يمكن للمستهلكين الآن الاستعلام عن بيانات التفتيش عن محلات السوبر ماركت المحيطة ومحلات السوبر ماركت في الوقت الفعلي من خلال "تطبيق سلامة الأغذية الوطنية" ، مما يمثل تحولًا من التنظيم الحكومي إلى نموذج جديد من الحوكمة التعاونية من قبل جميع المواطنين من حيث سلامة الأغذية.
وقت النشر: فبراير -14-2025