Onlangs het die staatsadministrasie vir markregulering, in samewerking met verskeie tegnologiese ondernemings, die eerste "Riglyn vir die toepassing van slim voedselveiligheidsopsporingstegnologieë" vrygestel, wat kunsmatige intelligensie, nanosensors en naspeurbaarheidstelsels in die nasionale standaardstelsel vir die eerste inkorporeer tyd. Hierdie deurbraak is die amptelike toetrede tot die opsporing van voedselveiligheid in China in die era van "minuut-vlak presiese sifting + volketting naspeurbaarheid", waar verbruikers eenvoudig 'n QR-kode kan skandeer om die volledige veiligheidsdata van voedsel te sienvan plaas tot tafel.
Nuwe implementering van tegnologie: die opsporing van 300 riskante stowwe in 10 minute
By die 7de GlobalVoedselveiligheidInnovation Summit gehou in Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology het sy nuut ontwikkelde "Lingmou" draagbare detektor ten toon gestel. Met behulp van kwantum dot fluorescentie-etiketteringstegnologie, tesame met diep leergebaseerde beeldherkenningsalgoritmes, kan hierdie toestel gelyktydig meer as 300 aanwysers opspoor, insluitendPlaagdoderreste, Oormatige swaar metale, enOnwettige bymiddelsbinne tien minute, met 'n opsporings akkuraatheid van 0,01 ppm (dele per miljoen), wat 'n 50-voudige doeltreffendheidsverhoging verteenwoordig in vergelyking met tradisionele metodes.
"Vir die eerste keer het ons nanomateriale met mikrofluïdiese skyfies gekombineer, wat ingewikkelde voorverwerking met 'n enkele reagensstel moontlik maak," sê dr. Li Wei, die projekleier. Die toestel is in 2000 terminale soos Hema Supermarket en Yonghui-supermark ontplooi, wat 37 groepe potensieel gevaarlike voedsel suksesvol onderskep, insluitend vooraf gekookte geregte met oormatige nitrietvlakke en pluimveevleis met oormatige veeartsenykundige dwelmreste.
Blockchain -naspeurbaarheidstelsel dek die hele bedryfsketting
Vertrou op die nasionale voedselveiligheidsinligtingplatform, is die nuut opgegradeerde "voedselveiligheidsketting" -stelsel aan meer as 90% van die voedselproduksieondernemings bo 'n sekere skaal landwyd gekoppel. Deur intydse gegewens oor temperatuur en humiditeit, vervoerbane en ander inligting deur IoT-toestelle op te laai, gekombineer met Beidou-posisionering en RFID-elektroniese etikette, bewerk dit volle lewensiklusmonitering van die verkryging van grondstowwe, produksieverwerking, tot logistiek vir koue ketting.
In 'n loodsprojek in Zhaoqing, Guangdong -provinsie, is 'n handelsmerk babasformule -melkpoeier deur hierdie stelsel opgespoor, wat die oorsaak van een groep DHA -bestanddele suksesvol identifiseer wat nie aan standaarde voldoen nie - die alge -olie -grondstof wat deur 'n verskaffer wat abnormaal hoog is, ervaar temperatuur tydens vervoer. Hierdie groep produkte is outomaties onderskep voordat dit op die rakke geplaas is, wat 'n moontlike voorval vir voedselveiligheid voorkom.
Regulerende modelinnovasie: bekendstelling van AI Early Warning Platform
Volgens die jongste gegewens van die National Food Safety Risk Assessment Centre, het die akkuraatheidskoers van die vroeë waarskuwings van die risiko tot 89,7% gestyg sedert die ses maande lange loodsoperasie van die intelligente regulatoriese platform. Die stelsel het 12 voorspellingsmodelle vir patogene besmetting van patogene bakterieë, seisoenale risiko's en ander faktore gebou deur die afgelope dekade 15 miljoen ewekansige inspeksiedata te ontleed. Met die implementering van die riglyn, versnel regulerende owerhede die formulering van die ondersteunende implementeringsbesonderhede, met die doel om 100 Smart Inspection Demonstration Laboratories teen 2025 te kweek en die slaagsyfer van voedsel -ewekansige inspeksies op bo 98%te stabiliseer. Verbruikers kan nou die inspeksiedata van omliggende supermarkte en hipermarkte intyds bevraagteken deur die 'National Food Safety App', wat 'n verskuiwing van regeringsregulering na 'n nuwe paradigma van samewerkende bestuur deur alle burgers in terme van voedselveiligheid aandui.
Postyd: Feb-14-2025